R语言 分组计算，不止group_by

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原创：拴小林 数据驱动实践2019-08-30 21:55:14

最近在研究excel透视图，想到好像自己在R-分组操作并不是很流畅，顺便学习分享一下。R自带数据集比较多，今天就选择一个我想对了解的mtcars数据集带大家学习一下R语言中的分组计算（操作）。

目录

1 dplyr包中的group_by联合summarize

1.1 group_by语法

1.2 summarise语法

1.3 group_by和summarise单变量分组计算

1.4 group_by和summarise多变量分组计算

2 ddply

2.1 ddply语法

2.2 ddply分组计算示例

3 aggregate

3.1 aggregate语法

3.2 aggregate分组计算示例

3.3 aggregate分组计算补充（formula形式）

4 splite

---

正文

首先给大家看一下mtcars数据集的基本情况，data.frame类型，32个观测对象，11个变量。

> head(mtcars)> str(mtcars)

1 dplyr包中的group_by联合summarize

1.1 group_by语法

1. group_by(.data, ...,）

复制代码

1.2 summarise语法

1. summarise(.data, ...)

复制代码

注：计算函数Useful functions拓展中英语不解释了，应该懂得

1.3 group_by和summarise单变量分组计算示例

1. > library(dplyr) #加载dplyr包

复制代码

1.4 group_by和summarise多变量分组计算示例

1. > mtcars %>% group_by(vs, am) %>% summarise(n = n())

复制代码

2 ddply

接触了Hadley Wickham神包tidyverse以后感觉数据操作那么简单，这里介绍一种可以实现分组计算/操作的方法，就是plyr包的split-apply-combine思想

2.1 ddply语法

1. ddply(.data, .variables, ... )

复制代码

2.2 ddply分组计算示例

1. > library(plyr); library(dplyr)

复制代码

注意ddply中分组变量一定要在“点+括号中”，例如".(sex) 或 .(group, sex)"

3 aggregate

3.1 aggregate语法

1. aggregate(x, by, FUN)

复制代码

3.2 aggregate分组计算示例

1. > aggregate(state.x77, list(Region = state.region), mean)         

复制代码

———————

1. > aggregate(state.x77,list(+           Region = state.region,+           Cold = state.x77[,"Frost"] > 130),+           mean)  

复制代码

3.3 aggregate分组计算补充（formula形式）

1. aggregate(formula, data, FUN)#Formulas, one ~ one, one ~ many, many ~ one, and many ~ many:> aggregate(weight ~ feed, data = chickwts, mean)      

复制代码

4 splite

感觉splite没有太多好讲的，直接上例子体会一下吧~

1. > require(stats); require(graphics)

复制代码

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