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雷达卡
1.有些行业满足客户预期挺好的，比如说现在2C的领域，美颜甚至超出自己的预期。现在在金融行业某些局部领域里，我觉得可以说是相对比较符合预期的。在零售行业，新零售前几年很火，但如何帮助零售客户降本增效，我认为还有非常大的提升空间。
2.技术一直是往前发展的，比如最早的时候，用深度学习来计算一个客流通过时的人数或者通过的人群密度，发展到今天希望更精准地抓取，然后进一步发展，在很多跨摄像头的地方看不到这个人的人脸，我们就出了RiID方案。再到一些场景我们发现抓人体也不好抓，或者过程中（对方）把衣服换了，这个时候我们会研究一下步态的特征，步态是相对比较稳定的，几十年形成的特点。技术上的研究是一脉相承的，在新场景下会遇到新问题，我们会为了解决新问题让技术不断演进。
3.在感知层面还有很多不如人的地方，感知层面也有很多比人强的地方，但是认知和决策层面，在大部分的领域还是非常弱的。其实还是有很多的问题并没有解决，至于说新的领域，比如说现在还有一些遥感图像的分析，大面积农业图像分析之类的，很多领域做不过来。也可能是说从商业的角度来讲，某些领域是因为投资回报率不够，所以说暂时放弃这种领域，没有在这种领域投入“重兵”。
4.现在人工智能不仅一种新的话题进入人们的视野，而且它给人们生活中带来的便利，也是不可忽略。比如ai教育，ai人脸识别支付，无人驾驶车辆等。未来人工智能会怎样发展，我们不知道，人工智能会给人类带来福利，还是灾难。我们也不知道，但是可以确定的是，目前人工智能带给我们的是技术的创新，社会的进步，人们生活方式的便利。
5.实验室做出来的东西可能只是解决了一个技术问题，它不一定能够解决客户真正的问题。
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