stata将数据列表转化为stata能识别的面板数据

各位大侠、各位老师：
       请问下，如何通过stata命令将以下数据转化为stata能识别的面板数据呢？sum表示全国，bj表示北京，sh表示上海。我想将这三个变量统一放到id变量名下(新生成一个id变量），通过date 以及id 来设定面板数据。GDP相当于Y，HY和LK相当于X。敬请指教。

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input int date str3 var double(sum bj sh)
   
4. 2002 "HY"  121717.3984375               4315 5741.02978515625
   
5. 2003 "HY"          137422    5007.2099609375 6694.22998046875
   
6. 2004 "HY"   161840.203125    6033.2099609375   8072.830078125
   
7. 2005 "HY"    187318.90625   6969.52001953125    9247.66015625
   
8. 2006 "HY"        219438.5   8117.77978515625  10572.240234375
   
9. 2007 "HY"     270092.3125    9846.8095703125  12494.009765625
   
10. 2008 "HY"    319244.59375              11115 14069.8701171875
    
11. 2009 "HY"     348517.6875   12153.0302734375 15046.4501953125
    
12. 2010 "HY"     412119.3125    14113.580078125   17165.98046875
    
13. 2011 "HY"     487940.1875      16251.9296875  19195.689453125
    
14. 2012 "HY"          538580    17879.400390625  20181.720703125
    
15. 2013 "HY"     592963.1875    19500.599609375  21602.099609375
    
16. 2014 "HY"      641280.625    21330.830078125   23567.69921875
    
17. 2015 "HY"      685992.875     23014.58984375   25123.44921875
    
18. 2016 "HY"     740060.8125    25669.130859375  28178.650390625
    
19. 2017 "HY"     820754.3125    28014.939453125  30632.990234375
    
20. 2018 "HY"        900309.5     30319.98046875  32679.869140625
    
21. 2002 "LK"      4018340.75        629045.1875      1074870.375
    
22. 2003 "LK"       4517440.5        662746.1875       1397827.25
    
23. 2004 "LK"         5525765        668690.3125    1936196.09375
    
24. 2005 "LK"       6330842.5             782172       2216714.25
    
25. 2006 "LK"         7531935 1203957.6999511719    2531653.15625
    
26. 2007 "LK"         8609195         1424208.75    2947910.34375
    
27. 2008 "LK"         8833590         1380953.25     3018753.3125
    
28. 2009 "LK"         9455645         1488184.75    2982465.40625
    
29. 2010 "LK"        11289872   1568947.92578125    3708518.84375
    
30. 2011 "LK"        11577677   1663789.05078125    3539337.15625
    
31. 2012 "LK"        11993971         1829917.75    3367970.90625
    
32. 2013 "LK"        12585175    1880773.0234375    3363642.90625
    
33. 2014 "LK"        13560841    1885501.3984375    3613830.40625
    
34. 2015 "LK"        14094003    1926195.1015625    3708831.09375
    
35. 2016 "LK"        15104057         1969794.25       3869187.25
    
36. 2017 "LK"        16177345  2052788.525390625    4231741.09375
    
37. 2018 "LK"        16740229   2099127.57421875    4175727.09375
    
38. 2002 "GDP"      171373468           27363430         24714789
    
39. 2003 "GDP"      174324727           24283818         24756008
    
40. 2004 "GDP"      241934678           34883190         35910921
    
41. 2005 "GDP"      284351063           41031321         41462332
    
42. 2006 "GDP"      331973261           49049343         46125103
    
43. 2007 "GDP"      387645906           54365162         51553394
    
44. 2008 "GDP"      405762104           57295174         51113095
    
45. 2009 "GDP"      486063435           66982690         56999557
    
46. 2010 "GDP"      564312300           76088588         71877433
    
47. 2011 "GDP"      620536534           81319111         74560172
    
48. 2012 "GDP"      679772088           85389239         78708890
    
49. 2013 "GDP"      754308682           88167618         82789492
    
50. 2014 "GDP"      831533051           91057554         89659029
    
51. 2015 "GDP"      914773311           95204250         99188938
    
52. 2016 "GDP"     1016357068           99979842        106462549
    
53. 2017 "GDP"     1147866788          101740179        111885296
    
54. 2018 "GDP"     1264688737          107496030        117634335
    
55. end

复制代码

请试试

1. egen id = group(var)
   
2. xtset id date

复制代码