矩阵有负值归一化问题

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处理某矩阵数值归一化时发现一个问题，数值含有负值、0、正值，计划归一化数值到0-1间，但是使用R的scale后，发现负值也有，大于1的也有，搞得一头雾水，望大神指点。
例如：
x <- matrix(-10:9, ncol = 5)
Data=scale(x, center = F, scale = T) #center=T，scale=T也不行
Data

            [,1]              [,2]           [,3]             [,4]          [,5]
[1,] -1.1618950 -1.1618950 -1.1618950 -1.1618950 -1.1618950
[2,] -0.3872983 -0.3872983 -0.3872983 -0.3872983 -0.3872983
[3,]  0.3872983  0.3872983  0.3872983  0.3872983  0.3872983
[4,]  1.1618950  1.1618950  1.1618950  1.1618950  1.1618950

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关键词：归一化 scale 一头雾水 ale 大于1

你可以看一下?scale的文档。

scale不是0－1，而是类似将正态分布转成标准正态分布，不是你理解的这样子。

2018-8-17 发表于 2019-9-21 13:10
处理某矩阵数值归一化时发现一个问题，数值含有负值、0、正值，计划归一化数值到0-1间，但是使用R的scale后 ...

(x-min)/(<u>max-min</u>)

谢谢提醒，我是看网络上的相关内容说是scale可以设置为0-1之间，所以就没看它的文档。