空间tobit面板估计、空间面板估计（杜宾、滞后、误差三种模型）

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空间面板、空间tobit面板.zip (34.19 KB, 需要: 100 个论坛币) 本附件包括：

• spmat文件生产 (tobit) 空间面板sdm sac sem模型程序命令.do
• 全样本数据.dta
• 空间权重矩阵（原始）.dta
• 空间权重矩阵（标准化）.dta

2019-9-22 23:25:37 上传

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附件里面包含了  全国30个省份的 空间权重矩阵数据 （原始、标准化） 空间杜宾、误差、滞后面板模型，受限制结果变量的tobit空间面板模型命令以及数据  很详细！！！

非凡哥非凡 发表于 2019-9-22 23:30

已买，有问题可以交流下吗

非凡哥非凡 发表于 2019-9-22 23:30

有问题，大家别下载！

xuwanting143 发表于 2019-11-3 02:53
有问题，大家别下载！

有什么问题？最近没上

非凡哥非凡 发表于 2019-11-7 17:41
有什么问题？最近没上

只有空间滞后可以出来结果。

是否有 可以做空间tobit 左侧和右侧同时受限的语句？ 是否有系数如何解读，弹性系数的显著性如何判断的说明？另外sem模型的空间自相关判断是否能运行？建议贴出个结果看看是不是我们需要的

楼主巨坑，建议删帖，你没有把矩阵放进去，巨坑无比。还币，谢谢

你好我在论坛购买了你的 空间面板tobit命令 能麻烦咨询下 在使用过程中出现    sptobitsdmxt 或者sptobitsemxt 命令中 只报告回归结果 没有检验  提示 matrix operation not found

* Tobit MLE Spatial Error Panel Normal Model (SEM)
==============================================================================
  agri_effi = lntrans_lab + per_inc + per_inc2 + per_inc3 + agri_instr + ind_str
------------------------------------------------------------------------------
  Sample Size       =         450   |   Cross Sections Number   =          30
  Wald Test         =   2412.8738   |   P-Value > Chi2(6)       =      0.0000
  F-Test            =    402.1456   |   P-Value > F(6 , 414)    =      0.0000
(Buse 1973) R2     =      0.8449   |   Raw Moments R2          =      0.9917
(Buse 1973) R2 Adj =      0.8318   |   Raw Moments R2 Adj      =      0.9910
  Root MSE (Sigma)  =      0.0741   |   Log Likelihood Function =    221.9866
------------------------------------------------------------------------------
- R2h= 0.3242   R2h Adj= 0.2670  F-Test =   35.41 P-Value > F(6 , 414) 0.0000
- R2v= 0.2959   R2v Adj= 0.2363  F-Test =   31.02 P-Value > F(6 , 414) 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
             |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
agri_effi    |
lntrans_lab |   -.026998   .0059835    -4.51   0.000    -.0387254   -.0152706
     per_inc |   -.002558   .0128918    -0.20   0.843    -.0278254    .0227094
    per_inc2 |   .0008934   .0012473     0.72   0.474    -.0015514    .0033381
    per_inc3 |  -.0000209   .0000332    -0.63   0.529     -.000086    .0000442
  agri_instr |   -.005834   .0005821   -10.02   0.000    -.0069748   -.0046932
     ind_str |  -.0010215   .0009993    -1.02   0.307      -.00298     .000937
       _cons |   1.408546   .0738931    19.06   0.000     1.263718    1.553373
-------------+----------------------------------------------------------------
     /Lambda |  -.0056525   .0029993    -1.88   0.059    -.0115311    .0002261
      /Sigma |   .1477391   .0049246    30.00   0.000     .1380869    .1573912
------------------------------------------------------------------------------
LR Test SEM vs. OLS (Lambda=0):   3.5517   P-Value > Chi2(1)   0.0595
Acceptable Range for Lambda:     -0.3747 < Lambda < 0.1896
------------------------------------------------------------------------------