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雷达卡
k-means
第一步：确定一个超参数k，我想要把数据聚合成几类。
举例：聚合成三类，则k = 3
第二步：在样本空间中随机选择三个样本点。
依次标记为红色，绿色，蓝色
第三步：把这个三个样本点作为聚类的中心，依次计算出每个样本点距离这三个聚类中心的距离。
找出其中最近的一个聚类中心，把该样本归类为这个簇。
则数据会被分为三个簇。
第四步：在生成的三堆数据，分别计算三堆数据的质心。把这个质心当做新的聚类中心点。
第五步：以这三个新的聚类中心，重复第三步和四步
第六步：一直重复迭代，直到所有样本点的聚类情况都不再发生变化，则聚类结束。
或者达到最大迭代次数。『laoshi』
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