楼主: ______沉、默
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[回归分析求助] 根据下列式子求残差 [推广有奖]

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______沉、默 发表于 2019-10-2 08:48:36 |AI写论文
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  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input long Stkcd double B int year
  4. 2 297679331103.19 2018
  5. 2 242897110250.52 2017
  6. 2 240477236923.34 2016
  7. 2  195549130020.9 2015
  8. 2 146388004498.44 2014
  9. 2 135418791080.35 2013
  10. 2 103116245136.42 2012
  11. 2  71782749800.68 2011
  12. 2  50713851442.63 2010
  13. 2  48881013143.49 2009
  14. 2  40991779214.96 2008
  15. 2  35526611301.94 2007
  16. 2  17848210282.17 2006
  17. 2  10558851683.83 2005
  18. 2   7667226237.03 2004
  19. 2   6380060435.28 2003
  20. 4     366868804.7 2018
  21. 4    138605841.98 2017
  22. 4    287670026.58 2016
  23. 4    120454422.48 2015
  24. 4        80608820 2014
  25. 4     72784567.16 2013
  26. 4     97363301.61 2012
  27. 4     74503718.53 2011
  28. 4    131331494.69 2010
  29. 4     60080600.35 2009
  30. 4     43314824.87 2008
  31. 4     40449541.51 2007
  32. 4      45638997.5 2006
  33. 4     61376724.83 2005
  34. 4    106747751.86 2004
  35. 4    119534953.77 2003
  36. 5    486180975.75 2018
  37. 5    530922230.53 2017
  38. 5    481863433.31 2016
  39. 5     84125970.69 2015
  40. 5     52776994.29 2014
  41. 5     52061702.69 2013
  42. 5     99421227.75 2012
  43. 5     63534839.01 2011
  44. 5    137234232.85 2010
  45. 5     43192476.48 2009
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  47. 5    299031612.41 2007
  48. 5    328062265.65 2006
  49. 5     45395726.57 2005
  50. 5     49378189.64 2004
  51. 5     91575344.96 2003
  52. 6   2511844429.36 2018
  53. 6   2959450243.71 2017
  54. 6   3358826445.85 2016
  55. 6   3654309497.23 2015
  56. 6   2328729592.72 2014
  57. 6    4610855024.2 2013
  58. 6   3076245082.95 2012
  59. 6   2589275275.03 2011
  60. 6   2338734540.68 2010
  61. 6   1849235813.72 2009
  62. 6   1021744569.06 2008
  63. 6    1024038256.7 2007
  64. 6      1254539195 2006
  65. 6   1433864802.95 2005
  66. 6   1876976216.41 2004
  67. 6   1987092825.05 2003
  68. 7      42443842.1 2018
  69. 7     39644011.95 2017
  70. 7     38860398.61 2016
  71. 7     98961463.99 2015
  72. 7    198097861.71 2014
  73. 7    214348538.46 2013
  74. 7    312664912.05 2012
  75. 7    165339523.29 2011
  76. 7    143292091.47 2010
  77. 7    133311153.19 2009
  78. 7    158989900.85 2008
  79. 7    185307680.02 2007
  80. 7    193741857.52 2006
  81. 7    350588377.25 2005
  82. 7    135676188.48 2004
  83. 7    334488384.31 2003
  84. 8   2564901269.62 2018
  85. 8   2330932161.16 2017
  86. 8   1876006502.09 2016
  87. 8   1295076096.21 2015
  88. end
复制代码



最佳答案

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請 ssc install rangerun (甚至 ssc install rangestat)，试试
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沙发
黃河泉 在职认证  发表于 2019-10-2 08:48:37
______沉、默 发表于 2019-10-2 12:11
黄老师好，是计算环境不确定性指标。残差即为非正常销售收入; 计算公司过去 5 年非正常销售收入的标准差， ...
請 ssc install rangerun (甚至 ssc install rangestat)，试试
  1. cap program drop myprog
  2. program define myprog   
  3.   gen trend = _n
  4.   reg B trend
  5.   predict res, res
  6.   egen w1 = sd(res)
  7.   egen w2 = mean(B)
  8.   gen wanted = w1/w2
  9. end

  11. rangerun myprog, interval(year -4 0) by(Stkcd)
复制代码
藤椅
黃河泉 在职认证  发表于 2019-10-2 10:51:01
求残差后要做什么？
板凳
______沉、默 发表于 2019-10-2 12:11:36
黃河泉 发表于 2019-10-2 10:51
求残差后要做什么？
黄老师好，是计算环境不确定性指标。残差即为非正常销售收入; 计算公司过去 5 年非正常销售收入的标准差，再除以过去 5 年销售收入的平均值，从而得到未经行业调整的环境不确定性。
报纸
______沉、默 发表于 2019-10-2 19:46:36
黃河泉 发表于 2019-10-2 08:48
請 ssc install rangerun (甚至 ssc install rangestat)，试试
谢谢黄老师
地板
daidaizgl 发表于 2020-1-2 22:42:01
黃河泉 发表于 2019-10-2 10:51
求残差后要做什么？
黄老师您好，我想求2007-2011 年600家公司每个公司的回归残差，回归方程为sale=α+βyear+e
参考文献是这样说的“用企业当年和往前推 4 年的销售收入对年份进行回归，设定当年year = 5，前一年
year = 4，依次类推，前第四年 year =1，采用普通最小二乘法 ( OLS) 进行回归。为保证回归方程更好的拟合度，我们对销售收入取对数。具体回归方程如下:
sale = α + β × year + ε
ε 为方程的残差，表示公司的非正常销售收入，用五年的 ε 的标准差来测度非正常收入的波动性，即衡量公司所面临的环境动态”
希望黄老师可以解答一下，谢谢！
7楼
黃河泉 在职认证  发表于 2020-1-3 15:09:38
daidaizgl 发表于 2020-1-2 22:42
黄老师您好，我想求2007-2011 年600家公司每个公司的回归残差，回归方程为sale=α+βyear+e
参考文献是这 ...
1. 这个问题我以前好像回答过。
2. 你若要问程序，永远附上相关资料 (请不要用截图)；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
•        先 ssc install dataex (并见说明)，将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。
•        请参考说明 https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html。
8楼
久久亚慧 发表于 2020-2-19 20:58:37
daidaizgl 发表于 2020-1-2 22:42
黄老师您好，我想求2007-2011 年600家公司每个公司的回归残差，回归方程为sale=α+βyear+e
参考文献是这 ...
请问你解决了嘛？遇到了同样的难题
9楼
久久亚慧 发表于 2020-2-19 20:58:39
daidaizgl 发表于 2020-1-2 22:42
黄老师您好，我想求2007-2011 年600家公司每个公司的回归残差，回归方程为sale=α+βyear+e
参考文献是这 ...
请问你解决了嘛？遇到了同样的难题
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