求助：关于多组测量数据的优化问题

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请问，对于N个样本，分别从多个途径采集到了这些样本的数据，能否利用采集到的多组数据来获得更真实的数据？

举例，10件物品，分别用两个称来称它们的重量（两个称都有误差），得到了两组数据，每组10个数据，能否利用这两组数据来获得更加真实的重量数据呢（误差更小）？

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如果多个途径的误差范围在一个水平且互相独立，简单取平均就可以显著降低的

阿扁V5 发表于 2019-10-11 17:34
如果多个途径的误差范围在一个水平且互相独立，简单取平均就可以显著降低的

还有其他办法吗？ 多种途径的误差都不知道怎么办？

Alustriel 发表于 2019-10-11 18:00
还有其他办法吗？ 多种途径的误差都不知道怎么办？

准确度你们有评估方法吗？包括手动抽样去检验

阿扁V5 发表于 2019-10-11 18:34
准确度你们有评估方法吗？包括手动抽样去检验

抱歉，没有。

Alustriel 发表于 2019-10-11 18:40
抱歉，没有。

那是否可以先做方差分析，检验一下不同数据源之间的是否在同一个水平？

阿扁V5 发表于 2019-10-11 18:45
那是否可以先做方差分析，检验一下不同数据源之间的是否在同一个水平？

方差分析：单因素方差分析
SUMMARY
组	观测数	求和	平均	方差
1	92	30144.13202	327.6536	278.5466
2	92	29462.8155	320.248	33.13636
方差分析
差异源	SS	df	MS	F	P-value	F crit
组间	2522.783706	1	2522.784	16.18814	8.4E-05	3.893061
组内	28363.15219	182	155.8415
总计	30885.93589	183

没有大神指点一二吗？