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[Hadoop] 银行铁饭碗VS年薪30W,应该怎么选?   [分享]

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PLMKI 发表于 2019-10-12 13:45:20 |显示全部楼层

2019年1月CDA大数据就业班某期学员全体毕业。

9个月后,一位985本科毕业7年金融系的男生向我们投稿,阐述自己一年来的思考:


一、“是金子哪里都会发光”VS“选择决定命运”


小时候,老师说到或者我自己看到的名人名言,在我的意识中都会不由自主的产生权威性。后来长大了,发现这个世界是很复杂的,所谓名人名言,仔细推敲起来,也经常代表相互矛盾的观点。


比如“是金子哪里都会发光”VS“选择决定命运”。如果问现在从事大数据行业月薪20k的我,我会说金子只有在对的地方才会发光,而选择真的可以改变命运。


回想当初,2010年我刚刚以优秀毕业生身份毕业于211、985著名理工科大学金融学专业本科的时候,我其实更相信“是金子哪里都会发光”,认为凭我的能力,无论选择什么行业,都会有不错的发展前途,因此没必要在选择上花太多功夫。我想当然地基于“颜值”选择了光鲜亮丽的银行业作为我参加工作的第一个行业。


二、一阶行业、二阶行业、三阶行业


进入银行之后,我发现银行真的很挣钱,销售岗客户经理的收入10k+起步,其他岗位挣的也不少的,领导的年终奖更是几十万地发,分行要搬迁,新大楼说买就买,根本不用考虑租。单位停车场出现不少豪车……


我开始思考,为什么银行比其他行业要更赚钱?


资金密集?


有一些直观的解释,玩钱的地方,当然挣钱,书面一点的说法就是资金密集型的行业应当更利润更高。但是,武装押运现金钞票的公司好像并没有银行利润高。


传统解释:垄断利润?


(1)开银行的资本门槛太高,不是谁都有本钱开银行。

(2)银行业是许可经营,即便有足够本钱,也需要政府颁发牌照才可以。


这个确实是部分原因,但是从2010年开始,银行牌照越发越多,越来越多的地方银行也开始全国开立网点,争取升级全国性银行。当时银行同业之间竞争激烈,我们银行领导夸张的说“你现在随便走到一条街上,不一定找得到厕所,但一定能够找得到银行”

然而,在如此激烈的竞争之下,还是有某银行高管说,银行的利润高到不好意思公布。这又是为什么呢?


我自己的思考:银行业是二阶行业。

我自定义的概念:二阶行业指能够广泛和其他传统一阶行业发生业务关系的行业。


在银行,我们能够接触到几乎所有传统行业的客户,很多传统行业有周期,银行的领导、专家会不停的分析,哪些一阶行业处在繁荣周期,利润比较高,而银行可以不停地动态调整选择当下利润率较高、风险较低的行业开展授信以及其他业务。即:银行业利润率≈max(与银行有业务关系的一阶行业利润率)


同样,其他二阶行业,如IT、互联网,也是可以广泛地与一阶行业发生业务关系,因此也有不错的利润率。


三阶行业:大数据。


后来,我个人在银行的发展到了天花板,很难进一步提升的时候,我又开始思考了,是不是要换一个行业了,有没有更有前途的行业呢?


嗯,这个可以有,这个真的有!


大数据行业几乎可以和所有的一阶、二阶行业发生业务关系!总会有热门的、有钱的行业需要做大数据,面对海量的需求,不愁没有生意做!


这是我后来果断坚决地选择转行大数据行业的一个重要原因。


三、包鸡包眼的五号位

前面说到银行利润高,但说实话,我在银行收入却并不高。


刚进入银行时我就发现,曾经大学时擅长的科目,工作中基本用不上,工作中最需要的营销能力,我几乎为0,因此只能承担一些地位低下的打杂工作,月工资1K+,转正之后3k+。


我开始觉得收入似乎还勉强可以接受,但我很快被工作间歇同事聊天中的精彩的出国游、淡定的买房计划、豪车购买计划,品谈奢侈的包包、化妆品压的喘不过气来。这种感觉似乎似曾相识,嗯,让我想想……对了,就和我在学生时代在考试成绩出来之后,同学们在一起聊天讨论考试难度以及成绩的时候,我淡定的言语和表情的表面之下暗暗透露出的那股嚣张的气息,带给学渣压力的感觉,是一样一样的。


相似的场景,只是调换了角色,真是别有一番感受!


明明都在一个银行上班,我不得不思考,为什么曾经成绩前5%的我,现在收入在银行是妥妥的倒数5%?


在银行这么些年,借用流行的MOBA类游戏的说法,我总结出来一个比较靠谱岗位排序


一号位:营销岗(毕竟是直接输出利润的源泉)

二号位:推动岗(推动业务发展,定营销指标)

三号位:后台机要岗(办公室、人力资源、计划财务)

四号位:一线服务岗(柜员、大堂经理)

五号位:后台打杂岗(除了机要岗之外的,比如提数、出报表的我)

原来,任何一个行业,一个企业内部的岗位重要性是不一样的(开大会时大BOSS常常说每一个岗位都一样很重要,那是一种善意的谎言),有的岗位就是主力DPS一号位大哥,而有的(在银行时期的我)就是包鸡包眼的5号位,永远只能是配角。


如果你有志于干出一番事业,而你又恰恰处在一个行业的五号位,那么就必须想办法换行业!

科技出身的人不太可能最后发育成银行行长,但如果够优秀,可以转科技公司最终成为CEO。


人力资源出身的人在其他行业一般最多是人力资源部老总,但选择猎头行业如果够优秀,就可以开公司。


几乎所有的足球主教练都曾是优秀球员,如果是体能教练出身,是断然升不到主教练的,但如果选择健康行业且够优秀的话,成为健身或者养生专家是没问题的。


2017年,在银行业做数据类工作五号位的我,自认为还有些能力与志向,在培训机构做针对性职业培训之后,转行去了一个数据类工作能担当一号位的行业——大数据行业!


四、优化与被优化


现在的我已经转行大数据行业,有些项目做完会发现,咦,甲方好像又可以优化(tidai)几个人员编制了?


说实话有时我对此会有一些负疚感,但我不得不承认,这是大势所趋,回顾人类社会的发展,时代大势总是会无情的让一些岗位被优化掉,然后又产生出新的岗位。


被历史车轮碾压的体力劳动岗位

第一次工业革命,主要发明蒸汽机。从此重体力劳动被大量优化

第二次工业革命,主要发明电以及内燃机,人类进入了电气时代。从此重体力劳动几乎被完全优化,精密体力劳动被部分优化

第三次工业革命,电子计算机的广泛应用,促进了生产自动化机械重复体力劳动、精密体力劳动都被大量优化。


下一站:固定逻辑脑力劳动,不想被碾压的乘客请上车

前三次工业革命都只替代体力劳动,当前我们正处在第四次工业革命时代,大数据、AI等技术将开始优化脑力劳动中的固定逻辑脑力劳动


世界经济论坛在最新发布的《2018年未来就业报告》中称,人工智能和自动化技术的发展可能导致未来五年有7500万个人类工作岗位被取代,其中大部分为固定逻辑脑力劳动。


在医疗领域,手术机器人、辅助读片已经成为全世界各地医院的医疗助手。

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在翻译领域,科大讯飞将语音识别的准确率已经从60.2%提升至95%。

在客服领域,支付宝现在已经使用了智能客服,成功提升自助服务率。


大势滔滔,顺之者昌,逆之者亡,我从前的工作,就是典型的固定逻辑脑力劳动为主。历史大巴向我驶来,并开始报站,“下一站:固定逻辑脑力劳动,不想被碾压的乘客请上车”为躲过被碾压的命运,我身手还算敏捷地上车加入了它。

如今我身处大数据行业,顺应时代大势去优化行业中的固定逻辑脑力劳动,而非担心自己被优化掉。每当想到这些,我就非常庆幸。


五、无悔的选择


在对的时间离开银行,拥抱大数据,我并不后悔。

有机会升级加入三阶行业,

有机会告别了包鸡包眼的五号位,

有机会赶上历史潮流的大巴,

那为什么不呢?





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stata SPSS
PLMKI 发表于 2019-10-12 14:03:21 |显示全部楼层
世界经济论坛在最新发布的《2018年未来就业报告》中称,人工智能和自动化技术的发展可能导致未来五年有7500万个人类工作岗位被取代,其中大部分为固定逻辑脑力劳动。

在医疗领域,手术机器人、辅助读片已经成为全世界各地医院的医疗助手。
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PLMKI 发表于 2019-10-12 14:04:56 |显示全部楼层
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大数据是三阶行业
大数据行业几乎可以和所有的一阶、二阶行业发生业务关系!总会有热门的、有钱的行业需要做大数据,面对海量的需求,不愁没有生意做!

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PLMKI 发表于 2019-10-12 14:05:17 |显示全部楼层
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开课时间:10月27日
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PLMKI 发表于 2019-10-12 14:05:22 |显示全部楼层
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PLMKI 发表于 2019-10-12 14:05:40 |显示全部楼层
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PLMKI 发表于 2019-10-12 14:05:54 |显示全部楼层
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zlghs 发表于 2019-10-12 14:47:43 |显示全部楼层

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aibieli731001 发表于 2019-10-12 15:18:13 |显示全部楼层

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dfetext1 发表于 2019-10-12 15:28:22 |显示全部楼层

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