几种潜变量得分计算方法的疑惑？谢谢！

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根据之前的认识，对于一个多维度量表来说，常用的综合得分（潜变量得分）计算方法有以下三种：
1、直接计算平均分，虽然简单，但一般不可取；
2、通过探索性因子分析EFA模型，采用因子载荷系数加权的方式求潜变量得分，通过SPSS或者其他统计软件输出的因子载荷系数矩阵，结合每个因子的贡献率/总贡献率，可以逐步计算出潜变量得分，已掌握这种计算方法；
3、通过查阅文献发现，通过验证性因子CFA模型也可以计算出潜变量得分，在文献《验证性因子分析模型的潜变量得分及应用》中提到：潜变量得分的估计采用LISREL软件编程实现，CFA模型的潜变量得分不同于EFA模型的因子得分， 在EFA模型中，提取公因子时存在信息散失，而CFA模型 的潜变量得分则充分利用了原始信息，而且考虑到了测量 误差的存在。

求助大神：以上方法3中的CFA潜变量得分计算方式，相对于EFA的优势具体应该怎么解释；此外，本人不会使用LISREL软件，只会用Amos做结构方程模型，请问Amos可以计算出CFA模型的潜变量得分吗？求助一个Amos计算潜变量得分的操作步骤。万分感谢~

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关键词：计算方法 潜变量 lisrel软件 探索性因子分析 验证性因子分析

救星105033 发表于 2019-10-16 22:19
1.“潜变量”之所以有这种称呼，是因为它无法直接测量，因此无需计算它的分数，在各大软件中，基本上并不会 ...

我认为直接加和或者求平均值，没有考虑到不同条目或者维度对于总变异的贡献，只从数据的角度来看，如果某一个条目对所在维度的变异的贡献较大（也就是载荷高），在通过EFA模型计算因子分时，这样的条目给的系数就会比较高，这个维度以外的条目也会被计算进去，但是系数的绝对值较低，因为它对这个维度变异的贡献小。通过（探索性）因子得分来计算相对于直接算平均分，考虑到了数据的整体架构，也就是说考虑到了权重。只是不知道有的文献中所说的CFA模型的潜变量得分是怎么计算的。

救星105033 发表于 2019-10-17 07:49
你的想法仅仅只是你的想法，潜变量涉及的是测量问题，你应该问问自己，为什么一个维度要拿好几道题目来测 ...

建议您还是好好看看书吧，你自己没看到，不代表书上没有。推荐侯杰泰的《结构方程模型及其应用》给您。多看看书，至少以后回复别人问题的时候，能知道别人到底要问什么。呵呵

救星105033 发表于 2019-10-18 11:53
回去又看了一下官网，新版的AMOS已经提供因子得分的计算，但是这个因子得分与潜变量方程中的计算值仍然存在 ...

哪个版本有了？可否传授AMOS中CFA潜变量分数的具体公式？以及软件操作。自己通过标准化估计的路径图手算也行

我也觉得，如果是非心理学相关专业，指标基本不全是“形而上”的概念，那使用潜变量，并不是抛弃原来取平均分的传统做法，而是给测度结果增加稳定性，所以不是论文的加分项，算是严格意义上的不扣分项吧。不过，我也在找潜变量得分的命令。基于stata软件分析，我这边查到gllamm包好像可以做。结构方程我还在了解，好像复杂的非线性关系，以及正交性关系的打破很容易影响结构方程的使用。所以我也是得到潜变量的中间结果之后导出来做进一步分析，
另外，我想补充下，EFA与CFA没有绝对的优劣。我听心理学那边说EFA大多在量表是自己设计的使用。一般来说如果已有研究已经使用类似的测度量表，使用CFA是自然且可靠的。楼上两位大神还在做这方面研究么？方便分享一下自己的经验么？

一般心理学量表去测量潜在构念，一个维度的平均分是可以反映个体在因子上的得分的。你引入了因子载荷去计算因子得分，因子载荷反映了什么，反映了因子内部的相关，相关性的意义更多的在于你构建因子模型结构的重要性（因为没有相关性你就提取不出来因子、结构），向上面大神说的一样，是一个“测量问题”，不要将测量问题带入你的因子得分去说明背后所代表理论意义高or低，重要or不重要。通俗地说就是一个维度题型很多，载荷普遍也高，所占的方差解释率自然大，你就能说明这个因子是所以因子里面理论意义中最重要的吗？