【资料部分内容截图】
【资料目录】
第一章 大数据概述
第二章 Hadoop大数据处理平台
第三章 大数据存储技术(HDFS)
第四章 大数据离线计算框架(MapReduce & YARN)
第五章 大数据数据库(HBase)
第六章 大数据数据仓库(Hive)
第七章 大数据数据转换(Sqoop)
第八章 大数据日志处理(Flume)
第九章 大数据实际计算框架(Spark)
第十章 大数据流计算
第十一章 数据可视化
【资料参考书】:《大数据原理与技术》 黄史浩
【资料下载地址】
大数据原理与技术学习总结.pdf
(367.21 KB, 需要: RMB 12 元)


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