做面板tobit模型，得到如下结果，请问哪里出现了问题

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xttobit tfpch groth gov finance able fix lnzc lnl roe debt,ll(0) nolog tobit

Random-effects tobit regression                 Number of obs      =      1235
Group variable: id                              Number of groups   =       119

Random effects u_i ~ Gaussian                   Obs per group: min =         7
                                                               avg =      10.4
                                                               max =        11

                                                Wald chi2(9)       =    765.35
Log likelihood  = -770.28259                    Prob > chi2        =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
       tfpch |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       groth |   .0034287   .0001298    26.41   0.000     .0031742    .0036832
         gov |  -.4806069   .5599462    -0.86   0.391    -1.578081    .6168674
     finance |  -.1758176   .0787608    -2.23   0.026     -.330186   -.0214493
        able |   .1483908   .1587894     0.93   0.350    -.1628307    .4596122
         fix |  -.2336302    .105273    -2.22   0.026    -.4399614    -.027299
        lnzc |   .0343244   .0157409     2.18   0.029     .0034728    .0651761
         lnl |  -.0407361   .0166925    -2.44   0.015    -.0734528   -.0080194
         roe |   .0005329   .0002547     2.09   0.036     .0000336    .0010321
        debt |   .1741469   .0746592     2.33   0.020     .0278176    .3204762
       _cons |   .4524957   .2633397     1.72   0.086    -.0636406    .9686319
-------------+----------------------------------------------------------------
    /sigma_u |   1.82e-18   .0542216     0.00   1.000    -.1062723    .1062723
    /sigma_e |   .4514783   .0090842    49.70   0.000     .4336735    .4692831
-------------+----------------------------------------------------------------
         rho |   1.63e-35   9.69e-19                             0           1
------------------------------------------------------------------------------
Likelihood-ratio test of sigma_u=0: chibar2(01)=    0.00 Prob>=chibar2 = 1.000

  Observation summary:         0  left-censored observations
                            1235     uncensored observations
                               0 right-censored observations

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关键词：面板Tobit模型 tobit模型 Tobit bit observations

请问这个问题你解决了吗，我也遇到这种情况了
Random-effects tobit regression                 Number of obs     =        162
Group variable: city                            Number of groups  =        162

Random effects u_i ~ Gaussian                   Obs per group:
                                                              min =          1
                                                              avg =        1.0
                                                              max =          1

Integration method: mvaghermite                 Integration pts.  =         12

                                                Wald chi2(6)      =      80.84
Log likelihood  =  261.55636                    Prob > chi2       =     0.0000

------------------------------------------------------------------------------
         xlz |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      rjczsr |    1.19352   .2931996     4.07   0.000     .6188594    1.768181
    ylwszcbz |   14.42632   3.894282     3.70   0.000     6.793669    22.05898
        rkmd |   .0004079   .0000721     5.66   0.000     .0002666    .0005492
       cshsp |  -.1796972   .4430969    -0.41   0.685    -1.048151    .6887567
       llhzb |  -10.33145   1.454646    -7.10   0.000     -13.1825   -7.480396
      czzcfq |   3.739951   1.109442     3.37   0.001     1.565485    5.914417
       _cons |   1.135074   .1698728     6.68   0.000     .8021296    1.468019
-------------+----------------------------------------------------------------
    /sigma_u |   1.69e-08   1.44e-09    11.75   0.000     1.41e-08    1.97e-08
    /sigma_e |    .157582   .0130175    12.11   0.000     .1320683    .1830958
-------------+----------------------------------------------------------------
         rho |   1.15e-14   2.72e-15                      7.19e-15    1.82e-14
------------------------------------------------------------------------------
LR test of sigma_u=0: chibar2(01) = 0.00               Prob >= chibar2 = 1.000

             0  left-censored observations
            88     uncensored observations
            74 right-censored observations

.

说明LR检验不通过，不能用随机效应的Tobit模型，应该用混合效应模型，
代码是tobit 被解释变量  解释变量,ll(0) ul(1) nolog vce (cluster id)

kapok梅子 发表于 2023-11-8 14:53
说明LR检验不通过，不能用随机效应的Tobit模型，应该用混合效应模型，
代码是tobit 被解释变量  解释变量 ...

请问你是看的最下面一行的LR检验吗？