楼主: sulight
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[学习笔记] 【量化多因子策略选股】sulight191028 [推广有奖]

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sulight 学生认证  发表于 2019-10-28 23:10:34 |AI写论文

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人工智能多因子选股策略使用多种机器学习算法进行选股,目的是利用机器学习算法的非线性特性和自动学习能力,从传统的多因子数据中挖掘出能带来更高超额收益的非线性特征。周报中跟踪了 Stacking、SVM、朴素贝叶斯、随机森林、XGBoost、逻辑回归、神经网络 7个模型在月频多因子选股的表现。对于每一种模型构建了以下 5 种多因子选股模型,进行定期跟踪,其中Stacking 模型,目前只应用于全 A选股。
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