楼主: AUGUST麦芽糖
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[计量与统计] 【SPSS】最新最完整视频课程上线!!文彤老师主讲,SPSS21,从入门到实战全系列课程!   [分享]

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AUGUST麦芽糖 在职认证  发表于 2013-9-2 08:23:20 |显示全部楼层

SPSS视频课程全系列

主讲:张文彤             版本:SPSS21

视频课程,下载到自己的电脑,无限次观看学习!送数据,免费答疑!

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SPSS----2013文彤老师主讲全系列

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参加培训均可申请《数据分析师证书》,由工信部颁发。

同一老师的同一课程,如果一次学习没有学会以后可以免费再听。

可申请免费试听,欢迎来电咨询。


关键词:spss21 SPSS 视频课程 文彤老师 PSS 课程

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stata SPSS
AUGUST麦芽糖 在职认证  发表于 2013-9-2 08:23:29 |显示全部楼层

SPSS统计分析初中级视频课程

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学员对象:

希望系统学习IBM SPSS Statistics的入门使用者。

希望结合软件学习统计学知识的用户。

希望提升统计分析实战能力的SPSS用户。

课程目标

通过学习对SPSS的基本操作,以及常用统计分析的软件实现,使学员能熟悉SPSS在数据管理上的操作;掌握在SPSS中常用统计分析功能,包括统计图、统计表、统计描述、单因素统计推断方法等的操作方法,熟悉这些方法的用途、适用条件和结果阅读;能根据研究目的选择正确的统计分析方法,从而能结合实际问题对软件加以具体运用。

配套教材:

张文彤,邝春伟.SPSS统计分析基础教程(第2版). 北京:高等教育出版社.2011.11

配套资料:

学员会同时获得授课所用的全部讲义文档及全部SPSS数据文件供学习使用。

参考教材:

张文彤,董伟.SPSS统计分析高级教程(第2版). 北京:高等教育出版社.2013.4

张文彤,钟云飞. IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹. 北京:清华大学出版社,2013.2

软件版本:

以IBM SPSS Statistics 21为准进行讲解,授课内容兼容15及以上各版本。当软件出现比较重大的功能升级时,本课程将随之加以更新,以及时反映SPSS的最新发展。

注意事项:

本培训视频的各课程之间有比较严谨的逻辑关系,建议学员尽量按照课程顺序依次学习。本课程是严格按照配套教材的内容进行讲解,但更为突出关键内容,因此请学员尽量购买相应教材,以便随时依照教材做更为深入的学习,并利用章节后的练习进行巩固和提高。

课程安排:

课程总长度15个小时,分为以下18讲。

第一讲:SPSS基本操作入门

1.        软件概述

2.        界面入门

3.        基本操作入门

4.        系统选项与中文设置

第二讲:数据录入与文件管理操作入门

1.        CCSS项目介绍

2.        CCSS项目的问卷录入(含多选题的录入与设定)

3.        数据录入技巧

4.        文件管理操作

第三讲:SPSS编程入门

1.        基本语法规则介绍

2.        宏程序

3.        OMS系统

第四讲:数据管理1

1.        Compute过程

2.        Recode过程

3.        转换菜单中的其他过程

4.        排序、拆分、筛选与加权过程

第五讲:数据管理2

1.        数据汇总

2.        数据的重组与转置

3.        多个数据文件的合并

4.        重复个案与异常个案的查找

5.        数据字典相关功能

6.        数据验证模块

第六讲:实战案例分析1

1.        CCSS项目中数据异常值的自动核查与报告

2.        CCSS项目数据的自动计算与处理

第七讲:分类变量的统计描述

1.        统计描述分析模块介绍

2.        单变量的描述指标与软件实现

3.        多变量的交叉描述指标与软件实现

4.        多选题的描述指标与软件实现

第八讲:连续变量的统计描述

1.        连续变量的统计描述指标体系

2.        频数过程

3.        描述过程

4.        探索过程

第九讲:统计表

1.        表格的基本框架与类型

2.        题目A3的分析报告表格制作案例

3.        多选题A3a的分析报告表格制作案例

第十讲:统计图

1.        统计图的基本操作概述

2.        统计图的分类

3.        直方图与茎叶图

4.        箱图

5.        饼图

6.        条图与误差图

7.        线图、面积图、点图与垂线图

8.        散点图

9.        PP图与QQ图10.    其他统计图形

十一讲:实战案例2

1.        探索消费者信心指数随背景资料的变化规律

2.        CCSS项目分析报告的自动化生产

第十二讲:t检验

1.        假设检验的基本原理

2.        单样本t检验

3.        Bootstrap方法

4.        完全随机两样本的t检验

5.        配对t检验

第十三讲:单因素方差分析

1.        方差分析模型的基本架构

2.        分析实例的GLM过程实现(含两两比较方法的选择)

3.        分析实例的ANOVA过程实现

第十四讲:卡方检验

1.        卡方检验的基本原理

2.        成组卡方分析实例(含卡方的校正与确切概率法)

3.        一致性检验与配对卡方检验

4.        分层卡方检验

第十五讲:相关分析

1.        相关分析的指标体系

2.        Pearson相关与秩相关

3.        偏相关分析

第十六讲:简单回归分析

1.        相关与回归的联系与区别

2.        回归分析模型的基本结构

3.        分析实例(含残差分析等)

4.        回归分析建模的标准流程第

十七讲:如何正确选用常用统计分析方法

第十八讲:实战案例3

1.        咖啡屋需求调查案例

2.        牙膏新品购买倾向研究案例

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AUGUST麦芽糖 在职认证  发表于 2013-9-2 08:23:38 |显示全部楼层

SPSS高级视频课程

试听:
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课程安排:

课程总长度15个小时,分为以下17讲。

第一讲:高级统计分析方法体系简介

第二讲:方差分析模型

1.         方差分析模型的基本架构

2.         单因素方差分析实例(含两两比较方法的选择)

3.         两因素方差分析实例(含交互作用的分析)

4.         含随机因素的方差分析模型实例

第三讲:方差分析模型进阶

1.         多元方差分析模型介绍

2.         重复测量方差分析模型介绍

第四讲:线性回归模型

1.         相关与回归的联系与区别

2.         回归分析模型的基本结构

3.         分析实例

4.         模型诊断(含残差分析等)

5.         回归分析建模的标准流程

6.         多变量回归模型实例(含变量筛选方法)

第五讲:线性回归模型衍生方法

1.         曲线拟合过程

2.         加权最小二乘法

3.         岭回归

4.         最优尺度回归

第六讲:非线性回归

1.         模型简介

2.         曲线回归案例

3.         最小一乘法案例

第七讲:Logistic模型

1.         模型简介

2.         分析实例

3.         模型中用到的检验方法

4.         哑变量

第八讲:Logistic模型族进阶

1.         无序多分类Logistic回归模型

2.         有序多分类Logistic回归模型

第九讲:主成分分析和因子分析

1.         信息浓缩方法介绍

2.         主成分分析

3.         因子分析

4.         综合分析实例

第十讲:对应分析

1.         模型介绍

2.         简单对应分析

3.         基于最优尺度变换的多重对应分析

第十一讲:多维尺度分析

1.         模型介绍

2.         简单MDS模型案例

3.         考虑个体差异的MDS模型案例

4.         基于最优尺度变换的PROXSCAL过程

第十二讲:聚类分析

1.         模型概述

2.         K-均值聚类法案例

3.         层次聚类法案例

4.         两步聚类法简介

5.         聚类分析中需要注意的问题

第十三讲:判别分析

1.         模型简介

2.         分析案例

第十四讲:判别分析进阶

1.         树结构模型简介

2.         神经网络简介

3.         K最邻近元素法简介

第十五讲:信度分析

1.         真分数理论中的信度定义

2.         分析案例

第十六讲:时间序列分析

1.         时间序列模型概述

2.         序列数据的预处理

3.         序列数据的图形化观察

4.         序列数据的自动化分析案例

第十七讲:生存分析

1.         生存分析概述

2.         Kaplan-Meier法

3.         Cox比例风险模型

学员对象:
在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要应用数据分析的人士;
从事咨询、研究、分析等工作的专业人士。
希望提升统计分析实战能力的数据分析人员。
数学、社会学、心理学、统计学等各相关专业的本科/硕士/博士生。
课程目标
通过培训,了解IBM SPSS Statistics提供的各种复杂统计分析模型,熟悉这些方法的用途和适用条件,掌握常用高级统计分析方法的原理、在SPSS中的操作和结果阅读,最终能根据研究目的选择正确的统计分析方法,并在实战背景之下结合实际问题对软件加以具体运用。
学员要求
已经有基本的统计理论基础,熟悉SPSS操作界面,并能进行简单的数据管理操作,能独立应用SPSS进行统计描述和简单的统计分析(t检验、卡方检验、相关分析等)。对以上要求尚有差距的学员可事先学习SPSS初中级培训课程加以提高。
配套教材
张文彤. SPSS统计分析高级教程. 北京:高等教育出版社. 2004
张文彤,董伟. SPSS统计分析高级教程(第2版). 北京:高等教育出版社. 2012.12(待出版)
配套资料
学员会同时获得授课所用的全部PPT文档及全部SPSS数据文件供学习使用。
参考教材
张文彤,邝春伟. SPSS统计分析基础教程(第2版). 北京:高等教育出版社. 2011
软件版本
以IBM SPSS Statistics 20为准进行讲解,授课内容兼容15及以上各版本。当软件出现比较重大的功能升级时,本课程将随之加以更新,以及时反映SPSS的最新发展。
注意事项
本培训视频的各课程之间有比较严谨的逻辑关系,建议学员尽量按照课程顺序依次学习。本课程是严格按照配套教材的内容进行讲解,但更为突出关键内容,因此请学员尽量购买相应教材,以便随时依照教材做更为深入的学习,并利用章节后的练习进行巩固和提高。


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AUGUST麦芽糖 在职认证  发表于 2013-9-2 08:23:46 |显示全部楼层

用SPSS和Modeler做数据分析与挖掘,数据挖掘的经典案例,助您快速成为数据分析高手!

张文彤,钟云飞主讲,数据挖掘视频课程售价1200元!


课程内容

  第一天  第二天第三天
顾客购买习惯调查复杂案例:INTAGE中国消费者信心指数的影响因素分析案例分析:药物选择决策支持  
偏态分布的激素水平影响因素分析  基于奥运会成绩的十项全能运动员选拔需求分析  案例分析:电信行业流失分析  
脑中风急救后迟发颅脑损伤影响因素分析复杂案例:打败SARS  案例分析:保险业欺诈发现  
淘宝大卖家之营销数据分析  复杂案例:住院费用影响因素挖掘案例分析:信用评分方法  
讨论学员案例讨论学员案例案例分享:电商行业网络挖掘  



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以上内容均为实战案例,每个案例大约讲解/讨论1小时。本课程定位为实战操作培训课程,是两位行业专家多年来数据分析与数据挖掘项目实战的经验结晶,课程将以IBM SPSS Statistics 20版和IBM SPSS Modeler 14.1版为工具,提供医疗、金融、保险、汽车、快消品、市场研究、互联网等多个行业的真实案例,完全基于数据分析实战的需求、思路和流程详细讲解案例实战操作,使学员在同步的学习和操练中能超越方法和工具的局限,聚焦于对分析经验的领悟,从而更快的提高自身的实战能力。从而最终能在实战背景之下对软件工具加以合理运用,以解决实际的统计分析实战问题。


讲师介绍
张文彤  博士,INTAGE China全国技术总监,数据挖掘、市场研究、统计软件教学/应用领域专家。
钟云飞  资深数据分析专家,拥有超过10年的统计分析与数据挖掘在各行业的软件应用及咨询经验,历任SPSS、SAS软件公司首席咨询顾问,目前在国际商业机器(中国)有限公司软件部工作,从事SPSS软件企业应用的推广工作。


咨询联系方式
电话: (010)68472707曾老师
手机:18611083334
q q:646658992
邮箱: fanyuliang@pingu.org




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AUGUST麦芽糖 在职认证  发表于 2013-9-2 08:24:02 |显示全部楼层
5楼 近期现场培训


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风往哪里吹 发表于 2013-9-2 08:24:57 |显示全部楼层

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支持张老师,最好的SPSS专家!
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飞翔的海鸟 发表于 2013-9-2 08:25:45 |显示全部楼层

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SPSS非常实用,很适合数据分析,赞~
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ivyliqian 发表于 2013-9-2 08:26:51 |显示全部楼层

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周一满满的都是正能量!好好学习,天天向上!
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下雨天的我 发表于 2013-9-2 08:31:49 |显示全部楼层

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不错 非常感谢
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老表》》啊 发表于 2013-9-2 08:36:22 |显示全部楼层

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