求助！！！ R语言如何在两个数据之间根据多条件进行赋值？？？

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假设说，数据是一个变量加上多个年份year和多个年龄组age-group，这个变量有很多NA空值。我现在已经按year和age-group计算出了该变量的非NA值在不同年份中不同年龄组的均值，是像这样的dataframe：

surveyperiod_year	age_group	mean_value
2008	1	7.982143
2008	2	7.896907
2008	3	7.917293
2008	4	8.096491
2008	5	7.82906
2009	1	7.850242
2009	2	8.021739
2009	3	7.99537
2009	4	8.066372
2009	5	7.99569
2010	1	7.988827
2010	2	7.873016
2010	3	8.199029
2010	4	8
2010	5	7.961686

我现在想用每个year和age-group的mean_value来一一对应给每一个同样year和age-group的变量的空值进行赋值，我的code是这样写的：

data$variable [ data$surveyperiod_year == 2008 & data$age_group == 1 & is.na(data$svariable) == T] <- data_mean$variable_mean [ data_mean$surveyperiod_year == 2008 & data_mean$age_group == 1]


但是结果不对，R不是把variable中的NA进行一一赋值，而是全部赋值了，并且赋值也不是按同样的year和age-group，而是按同行进行的。

请教各位老师，我应该怎么做？谢谢！！！

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关键词：R语言 多条件 Dataframe Variable Survey

我的code是这样写的：

data$variable [ data$surveyperiod_year == 2008 & data$age_group == 1 & is.na(data$svariable) == T] <- data_mean$variable_mean [ data_mean$surveyperiod_year == 2008 & data_mean$age_group == 1]

1. library(dplyr)
   
2. # data是你要处理的数据集
   
3. # variable是你取均值的变量
   
4. # variable_new是你最后需要的结果
   
5. data_new <- data %>%
   
6.   group_by(surveyperiod_year, age_group) %>%
   
7.   mutate(variable_new = mean(variable, na.rm = T))

复制代码

药引子5 发表于 2019-11-13 14:51

谢谢回复！

但是这个代码的结果，是把所有的原值都按year和age group来一一赋值为均值了，不是我希望的只对其中的NA值赋值。如果要做到这样，代码该怎么写呢？

firstshine 发表于 2019-11-13 15:10
谢谢回复！

但是这个代码的结果，是把所有的原值都按year和age group来一一赋值为均值了，不是我希望的 ...

不好意思，理解错了。

1. library(dplyr)
   
2. # data是你要处理的数据集
   
3. # variable是你取均值的变量
   
4. # variable_new是你最后需要的结果
   
5. data_new <- data %>%
   
6.   group_by(surveyperiod_year, age_group) %>%
   
7.   mutate(variable_new = ifelse(is.na(variable), mean(variable, na.rm = T), variable))

复制代码

药引子5 发表于 2019-11-13 15:26
不好意思，理解错了。

非常非常感谢您！！！

firstshine 发表于 2019-11-13 14:30
假设说，数据是一个变量加上多个年份year和多个年龄组age-group，这个变量有很多NA空值。我现在已经按year和 ...

光看代码，后面少了一个is.na，还有这个不用==T