论文数据处理遇到问题，请教

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论文假设：自变量A（四个维度）、因变量B（四个维度），中介变量两个C、D，均为一维。
可能的路径为A-B， A-C-B, A-D-B, A-C-D-B, A-D-C-B 五种。
    但是目前数据处理中出现了以下问题，不知道应该如何处理：
  1、做相关中发现，A、B不相关，相关系数为-0.002,这个假设不符，也与国外的一些研究不一致，通常是正相关，我在想可能是我的原始数据哪里有问题。  但是A与C、D，B与C、D却相关显著，并且都在0.4左右（因为是社会科学，所以相关系数都不是太高），那么这样的情况下，我是不是还可以继续往下做呢？回归或者方程还可以做吗？是不是可以理解为A、B之间只可以通过中介变量来起作用呢？
  2、我的假设中C、D是可以互相影响的，比如C可以通过影响D来最终影响B，或者反过来，但是应该通过那种方法来判断到底是那一种，还是两种都有呢？用交互可以吗？
  3、如果问题2中的是两种都有，那么做方程的时候就成了非递归模型，应该如何做呢？
      期待大家的回答！焦急等待中……

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怎么没人回答呢？哭……

曲高人和寡

你用AB C D等表示你的问题，别人看了无法理解你的本意，故没人回答你，就可能是不理解你说的意思。

太麻烦啦吧，顶！{:2_31:}

4# leewinjing

我想用字母来表示总比我把那些因素一个个敲上来要容易吧，就算我把它们敲上来，还是会有专业差异吧？
其实我主要的问题就在于两个中介变量之间的关系和影响，怎么确定两个中介变量之间是怎么互相影响或者单方面影响的，应该用什么统计方法？

自变量A（四维）、因变量B（四维），中介变量C、D一维。
4维← -1维 ← 4维, 没见过, 的确不知道应该如何处理

能把你的拟合指标发上来吗

8# hans4853

你好：
    以下是回归的一些指标。
如果以B为因变量，ACD为自变量，直接用直线逐步回归的话，因为散点图是线性的，而且也看了容忍度，不是多重线性关系的。
三个因素都进入回归方程，调整R方是0.235，F=41.65，sig=.000，显著。

   但是如果AB之间相关系数是0.022，是不是本身就不可以做回归了？但是A和B的三个维度之间相关是显著的，我应该怎么做呢？

   谢谢你之前的回复。

完全看不懂~