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学习和投资心得:
作者建议我们采用10/10/10工具分析自己的决策:“如果我在10分钟/10天/10个月前做这个决定,现在的我会是什么感受?”在这样的决策框架下,我们会根据过去的经验回答问题,并且产生对情绪更强的控制力。分析一只具体转债,同样适用。“未来N年,违约可能,上涨概率和幅度”,结论或有不同。当刻画股市概况的指标出现极端情况时,后一周市场涨跌情况如何。以一年为观察期,当周度指标在过去1年的分位点大于90%时,称该指标“极高”,或“出现极大值”;当所处分位点小于10%时,称该指标“极低”,或“出现极小值”。考察的因子包括前一节各个指标自身所处的分位点,以及指标变动的分位点。分析行业的历史基本面数据以及价格数据,在行业轮动方面是否具有指导意义。在之前报告中我们对行业预期数据进行了全面分析,推荐了3个具有显著配置值的预期基本面因子。除了预期基本面数据,我们可以使用的历史信息有基本面信息和量价数据,能够对预期基本面数据起到信息补充作用。历史基本面数据我们选用两大类因子:盈利因子和成长因子,其中盈利因子分别采用TTM的行业ROE,以及行业单季度ROE,成长因子采用行业的季度利润同比增速,季度ROE的同比增速。除了四个原始因子,将这几个因子进行时间序列标准化,得到四个因子的衍生因子。从全行业的分析来看,历史基本面因子中,我们最推荐大家关注三个衍生因子,分别为ROE(TTM)、ROE(单季)、ROE增速因子。三个因子与行业收益相关性、因子的多空区分能力都有突出表现。行业层面利润增速因子的行业配置能力很弱,反而ROE的变动更具有参考价值。