如果一个数据框中,除了一个因变量或响应变量确定在线性模型的的左侧,例如DV,两个自变量或预测变量及其交互作用在模型的右侧,例如A,B,除此之外,我怎么将数据框中其余的变量从C,D,E, ...都作为协变量加入到线性回归模型中呢?lasso的方法是,将自变量全部另存为一个matrix,但是一般回归时应该怎么做呢?因为我还想看A\B的交互项的作用。
DV~ A*B + C +D + E +F + ... ...
怎么能快捷实现呢?
先谢谢各位大佬。
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楼主: vieruodu
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[问答] 有大量的协变量想要加入线性回归模型 |
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