《实用多元统计分析》(第四版)中文版,清华大学出版社,原作者: Richard A.Johnson,Dean W.Wichern 译者: 陆璇。
本书为多元统计分析领域内的经典著作,是一本很好的专业参考书,也可作为高等院校研究生学习应用统计类课程的教学参考书。本书涵盖多元统计分析的各种模型和方法,分为四大部分:
第一部分:预备知识,包括矩阵代数与随机向量,样本几何与随机抽样,多元正态分布。
第二部分:关于多元均值与线性模型的推断,包括关于均值向量的推断,多个多元均值向量的比较,多元线性回归模型。
第三部分:协方差结构分析,包括主成分分析,因子分析与对协方差矩阵结构的推断,典型相关分析。
第四部分:分类和分组方法,包括判别与分类,聚类、距离方法与多维标度变换。


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