请问大神们一些用stata建模时的细节问题

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1，当散点图显示不是线性关系的话，一定要取自然对数吗？


2，如果要取自然对数，数据是负数，会missing该如何处理？
这是部分数据截图，比如ROA，return on asset可能是负数，取不了自然对数


3，我需要输入xtreg Inv Airpol roa size age lev cr cf gdp, fe
est store fe
xtreg Inv Airpol roa size age lev cr cf gdp, re
est store re
hausman fe rextreg Inv Air
以上命令来进行Hausman检验，来确认使用随机效应模型还是固定效应模型，（结果为使用随机效应模型）
在输入xtreg Inv Airpol roa size age lev cr cf gdp, fe的时候，这里发现了部分的不显著变量以下是图，

在这里需要丢掉不显著变量吗？（我的研究自变量是Airpol）还是在xtreg Inv Airpol roa age lev cr cf, re vce(cluster id)
这里面丢掉不显著变量（cf）呢？还是说不用丢掉呢？
4我的全部y和x都取对数了，但最后随机效应模型里面的回归，我的研究变量不显著（Airpol）了怎么办？（我都不取对数，研究变量反而显著）
5当我不取对数的时候，在xtreg Inv Airpol roa age lev cr cf, re vce(cluster id)里面把不显著的变量cf丢掉之后，常数项还是不显著怎么办？我主要想研究airpol 就是空气污染对Inv企业投资的影响，主要研究变量是显著的在这里

最后一个就是，请问如何把这些图在stata里导出来？而不是截图呢？因为老师不允许截图

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1、并非都需要取对数，只有像规模这样差距在几个数量级之上的且均为正数的变量才视情况取对数值。2、如果是做课程论文，那就无所谓了，能检验就检验，但是如果是做准备发表的论文，希望你直接使用固定效应模型。3、只要主要的解释变量X是显著的，其他变量的结果符合经济学常识，回归就是成功的，并非一定所有的变量都要显著，有些变量不显著恰好能增加模型的说服力。

震震果实 发表于 2019-11-21 09:22
1、并非都需要取对数，只有像规模这样差距在几个数量级之上的且均为正数的变量才视情况取对数值。2、如果是 ...

那我在检验模型之后，Hausman检验说要使用随机效应模型呢？那我应该是直接使用随机效应模型吧？