楼主: sindy范
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sindy范 发表于 2010-3-23 16:50:22 |AI写论文

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crackman 发表于 2010-3-23 16:56:57
Mann-Whitney检验又叫做秩和检验,是比较没有配对的两个独立样本的非参数检验。思想是这样的:假定要检验两组数据之间有没有差异。首先,不管分组把所有数据排序。按照数值大小给定一个值叫做秩。最小的值秩为1,最大的为N(假定两个样本总共有N个观察值)。如果有相同的值,就得到相同的秩。相同的值的秩是他们的秩的平均值。如果两组的秩的和差距比较大,就会得出较小的p值,认为这两组间有显著差异。
看你的截图,对其中的检验做了一个搜索,然后贴出来解释。
那么这个检验前提,你知道是非参数检验,对于参数检验来说,检验效能自然是比较差的。
不知道楼主的资料有没有进行过正态性检验,如果服从正态分布方差齐性两个条件,可以采取配对T检验,如果其中一条不符合,考虑用非参数检验。
楼主还有什么问题,请详细说明

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