如何在R中提高数字的精度

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在R软件中，比如进行线性回归，得到一些关于回归系数和相应标准差的显示，但是我看到这些值更精确的数值，如何才能实现？比如显示的
Formula: r ~ b * (Tmin + T)
Parameters:
      Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
b     0.014854   0.000244   60.87   <2e-16 ***
Tmin -9.958006   0.202893  -49.08   <2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.0201 on 284 degrees of freedom
Number of iterations to convergence: 2
Achieved convergence tolerance: 1.388e-09

现在我想看Std(b)=0.000244的更精确的结果，如何实现？

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关键词：parameters Parameter paramete estimate Formula 数字 精度

options(digits = 15)
digits:Valid values are 1...22 with default 7.

谢谢！
另外您指导如何检验线性回归的系数之商吗？
比如y=a1+b1 x ; y=a2+b2 x. 现在要比较a1/b1和a2/b2之间是否具有显著性，如何检验？

你那个a1/b1 与a2/b2的问题，可能只能用bootstrap的办法来检验。