检验公司政策的实施效果是否可以用DID检验？

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各位大神好，我有几个问题：

在样本公司中，部分公司自行决定实行了一个激励政策，每个公司的开始时间也是自行决定的，这个政策要持续m~n年不等（也是公司自行决定），我想检验这个政策结束后第二年，是否公司的绩效会大幅下滑，应该使用什么样的模型呢？

1、是否可以只选择实施了政策的公司的这部分样本，把公司自行实施的这个政策结束的时间作为节点，对结束前和结束后进行DID检验呢？

2、是否可以选择全样本，进行PSM-DID检验？

3、是否可以选择全样本，先进行PSM匹配，然后检验曾经实施过这个政策的公司与第二年绩效大幅下滑是否相关呢？

主要是考虑到看网上说DID大部分做的是外生事件的影响，不是很确定公司自行决定实施的政策这种是否也可以进行DID分析……

感谢各位大神赐教！

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关键词：实施效果 公司政策 DID PSM 分公司

你完全没有搞清楚什么是DID 什么是PSM-DID，建议阅读陈强《高级计量经济学与Stata应用》，其中did和psm讲解都非常清楚

1、是否可以只选择实施了政策的公司的这部分样本，把公司自行实施的这个政策结束的时间作为节点，对结束前和结束后进行DID检验呢？

DID需要控制组和处理组以实现双重差分，你只选择处理组作为样本，哪里可以双重差分呢？DIDstata标准命令：

y treat period treat*period x1 x2 ... xN ,r      是否使用fe自己判断

2、是否可以选择全样本，进行PSM-DID检验？

psm和全样本一毛钱关系都没有，倾向得分匹配的关键就是通过这一方法，从控制组中寻找“更准确的”样本作为参照，因此用了psm就意味着不是全样本，想用全样本作为对照就用不了psm。
同样，详细解释请仔细阅读陈强教材的第18章和第28章，特别是28章处理效应请逐字逐句仔细阅读

3、是否可以选择全样本，先进行PSM匹配，然后检验曾经实施过这个政策的公司与第二年绩效大幅下滑是否相关呢？

先解决前两个问题再自己思考一下吧。