double hurdle模型无法收敛

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

各位老师，同学好。我现在做一个支付意愿的double hurdle模型，我分别用两种估计量来进行估计，但都跑不出来结果。求大神指教。

. dhreg wtp scogd sbeld partm a1 a2 a6 a9 b1 b7 j7 j10m ru72 l8m l13m
starting values for hurdle

Iteration 0:   log likelihood = -1001.1827  
Iteration 1:   log likelihood = -887.34186  
Iteration 2:   log likelihood = -887.05872  
Iteration 3:   log likelihood = -887.05871  
Probit regression                               Number of obs     =      1,533
LR chi2(14)       =     228.25
Prob > chi2       =     0.0000
Log likelihood = -887.05871                     Pseudo R2         =     0.1140

__000002       Coef.   Std. Err.      z    P>z     [95% Conf. Interval]
scogd    .0505657   .0694612     0.73   0.467    -.0855758    .1867072
sbeld    .2041522     .07912     2.58   0.010     .0490799    .3592245
partm    .2876747   .0627051     4.59   0.000     .1647749    .4105745
a1    .0111334   .0713991     0.16   0.876    -.1288063    .1510731
a2   -.0053861   .0029489    -1.83   0.068    -.0111658    .0003936
a6    .0037263    .010959     0.34   0.734     -.017753    .0252056
a9    .1311123   .0780339     1.68   0.093    -.0218313    .2840558
b1   -.0467042   .0211291    -2.21   0.027    -.0881166   -.0052919
b7    .0658806     .02333     2.82   0.005     .0201547    .1116065
j7    .1031676   .0288235     3.58   0.000     .0466745    .1596606
j10m    .1495042   .0389519     3.84   0.000     .0731599    .2258486
ru72   -.2094405   .0901853    -2.32   0.020    -.3862004   -.0326806
l8m    .1471619   .0376907     3.90   0.000     .0732895    .2210343
l13m      .02279   .0448377     0.51   0.611    -.0650903    .1106702
_cons   -1.640999   .3352383    -4.90   0.000    -2.298054   -.9839439
starting values conditional on hurdle being passed

Tobit regression                                Number of obs     =      1,533
Uncensored     =        982
Limits: lower = 0                                  Left-censored  =        551
upper = +inf                               Right-censored =          0
LR chi2(14)       =     249.15
Prob > chi2       =     0.0000
Log likelihood = -5612.9265                     Pseudo R2         =     0.0217

wtp       Coef.   Std. Err.      t    P>t     [95% Conf. Interval]
scogd    1.016141   2.836296     0.36   0.720     -4.54733    6.579611
sbeld    8.010264   3.371293     2.38   0.018     1.397382    14.62315
partm    11.94091   2.549542     4.68   0.000     6.939919    16.94191
a1   -3.538639   2.899082    -1.22   0.222    -9.225267    2.147989
a2   -.4615628   .1216089    -3.80   0.000     -.700102   -.2230236
a6    .2863734   .4559283     0.63   0.530    -.6079422    1.180689
a9     4.40715   3.103963     1.42   0.156    -1.681357    10.49566
b1   -2.118064   .8531194    -2.48   0.013     -3.79148   -.4446471
b7    5.305413   .8811812     6.02   0.000     3.576952    7.033874
j7    3.079113   1.147674     2.68   0.007     .8279189    5.330307
j10m    4.672899   1.652972     2.83   0.005     1.430551    7.915248
ru72   -8.358576   3.915525    -2.13   0.033    -16.03898   -.6781691
l8m    4.071926      1.635     2.49   0.013      .864828    7.279023
l13m    .6336568   1.972329     0.32   0.748    -3.235119    4.502433
_cons   -52.25508   14.14615    -3.69   0.000    -80.00313   -24.50702
/sigma    51.01697   1.197729                      48.66759    53.36635
estimation assuming independence--------------------------------------------- ------ ----------- --------------
maximum likelihood estimates of double hurdle model
could not calculate numerical derivatives -- discontinuous region with missing values encountered
r(430);
end of do-file
r(430);


我看了一下，好像是最大似然估计，不能收敛。不知道应该怎么处理呢？求大神指导。感激不尽

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

麻烦问下楼上问题解决了吗？

starting values conditional on hurdle being passed。我遇到了同样的冏境

hexinxiaocao 发表于 2020-5-3 09:05
starting values conditional on hurdle being passed。我遇到了同样的冏境

请问怎么解决的呢