CFPS数据中如何用stata分省份计算基尼系数，并创建基尼系数变量？

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求问大神，以CFPS2016年数据为例，如何用stata分省份计算人均收入GINI系数？并且创建GINI系数变量。请附上详细code，跪谢！！！

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input double(provcd16 fincome2_per)
   
4. 11  7666.666666666667
   
5. 12              85000
   
6. 13              70700
   
7. 13              28500
   
8. 13                435
   
9. 13              15000
   
10. 11              30000
    
11. 11              72000
    
12. 11              30000
    
13. 13            8001.25
    
14. 13               9644
    
15. 13              20000
    
16. 11              25000
    
17. 15              12640
    
18. 14              36000
    
19. 41              15000
    
20. 21             107500
    
21. 21              20000
    
22. 21              17000
    
23. 21              45000
    
24. 21              36000
    
25. 21              40000
    
26. 21              25000
    
27. 21 25333.333333333332
    
28. 21               3800
    
29. 21              10000
    
30. 21 16666.666666666668
    
31. 13              10000
    
32. 22             100000
    
33. 23              66000
    
34. 23             160000
    
35. 23              50000
    
36. 31 133333.33333333334
    
37. 31              27640
    
38. 21               6200
    
39. 32                 10
    
40. 32 23333.333333333332
    
41. 33 33333.333333333336
    
42. 33             200000
    
43. 35              15000
    
44. 34              15000
    
45. 36              30000
    
46. 37              14000
    
47. 36              40000
    
48. 44              56250
    
49. 37              20000
    
50. 37 48666.666666666664
    
51. 41               4420
    
52. 41 17166.666666666668
    
53. 37              24000
    
54. 37              30000
    
55. 41              33120
    
56. 41               4500
    
57. 11              42000
    
58. 32              72750
    
59. 41              42270
    
60. 31              35000
    
61. 41              46750
    
62. 34              17000
    
63. 52 26733.333333333332
    
64. 41              10000
    
65. 41              10000
    
66. 65               4500
    
67. 41               2200
    
68. 41            11187.5
    
69. 11 12666.666666666666
    
70. 11              27200
    
71. 11              13900
    
72. 11              24000
    
73. 11            18002.5
    
74. 11              19300
    
75. 11              12000
    
76. 11               4600
    
77. 11              40000
    
78. 11              48000
    
79. 11              37500
    
80. 11 3333.3333333333335
    
81. 11              36000
    
82. 11              12600
    
83. 11            7501.25
    
84. 11 48366.666666666664
    
85. 11              37200
    
86. 11              20800
    
87. 11              47400
    
88. 11  4566.666666666667
    
89. 11              23400
    
90. 11              36000
    
91. 11              41400
    
92. 11             150000
    
93. 11              39500
    
94. 11              30400
    
95. 11              51000
    
96. 11              42000
    
97. 11              48000
    
98. 11              60000
    
99. 11              68400
    
100. 11 23333.333333333332
     
101. 11              42000
     
102. 11              23000
     
103. 11              44000
     
104. end
     
105. label values provcd16 provcd16
     
106. label def provcd16 11 "北京市", modify
     
107. label def provcd16 12 "天津市", modify
     
108. label def provcd16 13 "河北省", modify
     
109. label def provcd16 14 "山西省", modify
     
110. label def provcd16 15 "内蒙古自治区", modify
     
111. label def provcd16 21 "辽宁省", modify
     
112. label def provcd16 22 "吉林省", modify
     
113. label def provcd16 23 "黑龙江省", modify
     
114. label def provcd16 31 "上海市", modify
     
115. label def provcd16 32 "江苏省", modify
     
116. label def provcd16 33 "浙江省", modify
     
117. label def provcd16 34 "安徽省", modify
     
118. label def provcd16 35 "福建省", modify
     
119. label def provcd16 36 "江西省", modify
     
120. label def provcd16 37 "山东省", modify
     
121. label def provcd16 41 "河南省", modify
     
122. label def provcd16 44 "广东省", modify
     
123. label def provcd16 52 "贵州省", modify
     
124. label def provcd16 65 "新疆维吾尔自治区", modify
     
125. label values fincome2_per fincome2_per

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关键词：Stata 基尼系数 cfps tata 如何用 计量经济学 stata CFPS数据库

请问你会了吗？求分享代码

Andy160305 发表于 2019-12-25 14:18
请问你会了吗？求分享代码

先计算出各省份基尼系数，然后再替换，以北京市为例：
inequal indinc_net if provcd16==11//计算北京市基尼系数
gen Gini16=provcd16
replace Gini16=0.4092 if provcd16==11

Sylvia_szl 发表于 2019-12-26 21:28
先计算出各省份基尼系数，然后再替换，以北京市为例：
inequal indinc_net if provcd16==11//计算北京市 ...

谢谢，我找到了一种新方法，ineqdeco var，by(province) 直接就可以生成各省的基尼系数 试试看

请问CHPS分区县怎么计算基尼系数

Sylvia_szl 发表于 2019-12-26 21:28
先计算出各省份基尼系数，然后再替换，以北京市为例：
inequal indinc_net if provcd16==11//计算北京市 ...

variable indinc_net not found
请问这个是什么意思呀，应该如何解决

1275763688 发表于 2020-3-11 04:04
请问CHPS分区县怎么计算基尼系数

可以找到分区县的人均纯收入，利用人均纯收入计算Gini系数

去日柳含春 发表于 2020-3-11 10:34
variable indinc_net not found
请问这个是什么意思呀，应该如何解决

你的数据里没有”indinc_net“变量

Andy160305 发表于 2019-12-31 17:15
谢谢，我找到了一种新方法，ineqdeco var，by(province) 直接就可以生成各省的基尼系数 试试看

这个新方法用不了啊

不安者，见风使 发表于 2020-4-20 21:29
这个新方法用不了啊

你是否要生成一个变量gen var=.
然后替代 bys province:ineqdeco var if var=. ,replace