智慧园区大数据分析系统搭建,商业BI可视化平台开发

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智慧园区大数据分析系统搭建,商业BI可视化平台开发
什么是城市大数据？
随着数据处理技术的不断进步，人们对数据应用的意识不断提高，人们生活和各个行业产生的数据呈爆炸性增长，形成了城市大数据。
城市大数据是指在城市运行过程中产生或获得的数据，其有机系统由与信息收集，处理，利用和通信能力有关的活动组成。 它是国民经济和社会发展的重要战略资源。
为了加强城市化数据的管理，实现从采集到资产资产化的数据标准化管理。 明确的数据所有权和利益分配，以及个人信息保护，数据生命周期的管理责任。 明确数据资源分类和管理，提高数据资源管理水平。
分类是指通过多维数据特征准确描述政府基本数据类型； 分级是指确定各种类型数据的敏感性，制定用于开放和共享不同类型数据的策略以及改进数据收集，管理，交换，体系结构和评估的策略。 这些标准促进了数据共享和开放性的基本规范和标准的引入。
资源目录的编译，资源集成和聚合以及交换和共享平台是三个标准步骤。 坚持“一源一源”，多核对，协调政府信息资源目录系统和共享交流系统的建设。 建立科学合理的数据分类系统，整合不同领域，多种格式的数据，并通过多种搜索渠道，分析工具和应用程序，方便用户查找和利用数据内容。
加强平台数据安全
城市大数据平台包含大量的政府和行业数据，涉及国家利益，公共安全，商业秘密和个人隐私。 它非常敏感，因此有必要加强平台数据安全保证能力的建设。
实施级别保护，安全评估，电子认证和应急管理等基本系统，建立数据收集，传输，存储，使用和公开的安全评估机制，明确数据的范围，主体，职责和措施。 安全。 研究和制定数据权利指南，数据利益分配机制，数据流通交易规则，明确数据责任主体，并增强对技术专利，数字版权，数字内容产品，个人隐私等的保护。
加强大数据安全技术的研发和应用，提高网络安全风险防范和数据跨界移动监管水平。 研究制定数据应用违规行为惩戒机制，引进第三方专业机构进行数据应用合规性监督审计，加强流通风险评估，加大对数据滥用，侵犯个人隐私的管理和处罚，信息泄露制度等。

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