xtpoisson回归如何显示稳健标准误？

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xtpoisson patent_1 wanjia policy policywanjia  得到

[url=][/url]

想要加稳健标准误，
xtpoisson patent_1 wanjia policy policywanjia,r
结果报错：option robust not allowed
求助，请问xtpoisson怎么回归，可以得到稳健标准误？？？
请各位大佬看到回复下，万分感谢！！!

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我用 Stata 16 跑是可以的。

1. . webuse ships, clear
   
2. 
   
3. . xtset ship
   
4.        panel variable:  ship (balanced)
   
5. 
   
6. . // Random-effects model
   
7. . xtpoisson accident op_75_79 co_65_69 co_70_74 co_75_79, r
   
8. 
   
9. Fitting Poisson model:
   
10. 
    
11. Iteration 0:   log pseudolikelihood = -341.15613  
    
12. Iteration 1:   log pseudolikelihood = -341.15612  
    
13. 
    
14. Fitting full model:
    
15. 
    
16. Iteration 0:   log pseudolikelihood = -131.26904  
    
17. Iteration 1:   log pseudolikelihood = -131.12162  
    
18. Iteration 2:   log pseudolikelihood = -131.12157  
    
19. Iteration 3:   log pseudolikelihood = -131.12157  
    
20. 
    
21. Random-effects Poisson regression               Number of obs     =         34
    
22. Group variable: ship                            Number of groups  =          5
    
23. 
    
24. Random effects u_i ~ Gamma                      Obs per group:
    
25.                                                               min =          6
    
26.                                                               avg =        6.8
    
27.                                                               max =          7
    
28. 
    
29.                                                 Wald chi2(4)      =   57807.44
    
30. Log pseudolikelihood  = -131.12157              Prob > chi2       =     0.0000
    
31. 
    
32.                                    (Std. Err. adjusted for clustering on ship)
    
33. ------------------------------------------------------------------------------
    
34.              |               Robust
    
35.     accident |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
    
36. -------------+----------------------------------------------------------------
    
37.     op_75_79 |    .293144   .1326602     2.21   0.027     .0331347    .5531532
    
38.     co_65_69 |   .5815873   .1198103     4.85   0.000     .3467634    .8164112
    
39.     co_70_74 |   .4619228   .5190317     0.89   0.373    -.5553607    1.479206
    
40.     co_75_79 |  -.1961351   .4855567    -0.40   0.686    -1.147809    .7555385
    
41.        _cons |   1.848901    .880601     2.10   0.036     .1229551    3.574847
    
42. -------------+----------------------------------------------------------------
    
43.     /lnalpha |   .0891896   1.860757                     -3.557826    3.736205
    
44. -------------+----------------------------------------------------------------
    
45.        alpha |   1.093288   2.034343                      .0285007    41.93855
    
46. ------------------------------------------------------------------------------
    
47. LR test of alpha=0: chibar2(01) = 420.07               Prob >= chibar2 = 0.000

复制代码

黃河泉 发表于 2019-12-9 16:16
我用 Stata 16 跑是可以的。

感谢黄老师的回复，我用的是stata13的版本，我去试下15的

黃河泉 发表于 2019-12-9 16:16
我用 Stata 16 跑是可以的。

感谢黄老师的回复，我用的是stata13的版本，我去试下15的

黃河泉 发表于 2019-12-9 16:16
我用 Stata 16 跑是可以的。

15可以加robust，问题解决了，谢谢黄老师！！

黃河泉 发表于 2019-12-9 16:16
我用 Stata 16 跑是可以的。

请问下xtpoisson的固定效应是指控制个体固定效应吗？比如，如果我的是企业层面的数据，是控制了企业固定效应吗？非常感谢

白杨九 发表于 2023-1-14 11:28
请问下xtpoisson的固定效应是指控制个体固定效应吗？比如，如果我的是企业层面的数据，是控制了企业固定效 ...

可能是 (我没做过此类研究)，请看看

1. Conditional fixed-effects (FE) model
   
2. 
   
3.         xtpoisson depvar [indepvars] [if] [in] [weight] , fe [FE_options]

复制代码

白杨九 发表于 2023-1-14 11:28
请问下xtpoisson的固定效应是指控制个体固定效应吗？比如，如果我的是企业层面的数据，是控制了企业固定效 ...

也请 ssc install ppmlhdfe。

1. ppmlhdfe -- Poisson pseudolikelihood regression with multiple levels of fixed effects

复制代码

xtpoisson 可以不加vce（robust）嘛