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雷达卡
有关安装R的更多详细说明。
推荐的R代码编辑器：Rstudio，VScode
1.1.2 扩展包安装和载入R扩展包官方汇总链接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/
（1）安装扩展包- R与Rstuidio窗口操作均可完成安装，以Rsudio为例：点击Rstudio界面右下角文件区的Packages，点击Install，在弹出对话框中 ， 填入需要安装的包
- 命令安装
.libPaths()
# 安装：扩展包名称需要加引号
# destdir：指定下载的二进制zip文件存放的位置，默认是临时会话的downloaded_packages文件夹下
# lib：指定下载的二进制zip软件包被解压后的安装位置，默认值的是.libPaths()获取的路劲
install.packages("ggplot2")
install.packages("ggplot2",
destdir="D:/Download/Package/R",
lib="D:/Program Files/R/R-3.6.1/library")
（2）载入扩展包
- Rstudio界面：点击Rstudio界面右下角文件区的 Packages，找到你要载入的包 ， 在
前面的方框中打上勾 - R界面：点击R界面上方的“程序包”，点击 加载程序包，在弹出的窗口中选择需要，载入的包
- 命令载入
library("ggplot2")
library("ggplot2", lib.loc="C:/Program Files/R/R3.2.2/library")
（3）量化常用扩展包
数据管理：包括数据集抓取、存储、读取、时间序列、数据处理等，涉及的R包有zoo（时间序列对象）、xts（时间序列处理）、timeSeries（Rmetrics系时间序列对象）、timeDate（Rmetrics系时间序列处理）、data.table（数据处理）、quantmod（数据下载和图形可视化）、RQuantLib（QuantLib数据接口）、WindR（Wind数据接口）、RJDBC（数据库访问接口）rhadoop（Hadoop访问接口）、rhive（Hive访问接口）、rredis（Redis访问接口）、rmongodb（MongoDB访问接口）、SparkR（Spark访问接口）、fImport（Rmetrics系数据访问接口）等
指标计算：包括金融市场的技术指标的各种计算方法，涉及的R包有TTR（技术指标）、TSA（时间序列计算）、urca（单位根检验）、fArma（Rmetrics系ARMA计算）、fAsianOptions（Rmetrics系亚洲期权定价）、fBasics（Rmetrics系计算工具）、fCopulae（Rmetrics系财务分析）、fExoticOptions（Rmetrics系期权计算）、fGarch（Rmetrics系Garch模型）、fNonlinear（Rmetrics系非线模型）、fOptions（Rmetrics系期权定价）、fRegression（Rmetrics系回归分析）、fUnitRoots（Rmetrics系单位根检验）等
回测交易：包括金融数据建模，并验证历史数据验证模型的可靠性，涉及的R包有FinancialInstrument（金融产品）、quantstrat（策略模型和回测）、blotter（账户管理）、fTrading（Rmetrics系交易分析）等
投资组合：对多策略或多模型进行管理和优化，涉及的R包有PortfolioAnalytics（组合分析和优化）、stockPortfolio（股票组合管理）、fAssets（Rmetrics系组合管理）等。
风险管理：对持仓进行风险指标的计算和风险提示，涉及的R包有Performance-Analytics（风险分析）、fPortfolio（Rmetrics系组合优化）、fExtremes（Rmetrics系数据处理）
（1）Rstudio界面
点击Rstudio界面右下角文件区的 Help选项，在最后的搜索框中输入想了解的R包或者函数
（2）R界面
点击R界面的“帮助”，开启一个帮助网页
（3）输入命令
# 获取扩展包信息help("readr")
? readr
# 获取函数信息
help(read_csv)
? read_csv
#搜索与关键词read_csv相关的帮助文档的信息
help.search('ggplot2')
?? ggplot2
# 获取函数ggplot的使用例子
example("ggplot")
# 给出有关键词ggplot的所有函数
apropos("ggplot",mode="function")
# 打开搜索首页
RSiteSearch("")
# 搜索有关键词ggplot的所有文档和邮件列表存档
RSiteSearch("ggplot")
RSiteSearch("empirical")
# 获取函数源代码
read_csv
# 列出当前已加载包中所含有的所有可用示例数据集
data()
1.2.2 实用网站
R的网页搜索引擎，能查找各种函数、R邮件列表归档中的讨论和博客文章：http://rseek.org
R主要的博客社区：http://www.r-bloggers.com
统计之都：http://cos.name/
Github：[url]http://github.com/
1.3 工作空间工作空间就是当前R的工作环境
# 获取当前工作空间getwd()
# 设定工作空间
# 路径用双引号或者单引号，必须完整，斜杠为\\或者/
# 文件夹必须存在，如果不存在，可以用dir.create()函数先创建，但文件夹需要逐个建立。
dir.create('D:/Workfiles/Finance/Quants/R')
setwd('D:/Workfiles/Finance/Quants/R')
list.dirs("D:/Workfiles/Finance/Quants/R") #列出当前工作目录下的文件夹
list.files("D:/Workfiles/Finance/Quants/R") #列出当前工作目录下的文件
ls() #列出当前工作空间中的对象
rm(x) #移除（删除）一个或者多个对象
history(num) #显示最近使用过的num个命令（默认值为25）
savehistory(“aaa”) #保存命令历史到当前路径下文件aaa中（默认值为.Rhistory)
loadhistory(“aaa”) #载入一个命令历史文件aaa（默认值为.Rhistory)
options() ###显示或设置当前选项
q() #退出R或者Rstudio
1.4 R文件的输入/输出1.4.1 保存文件
利用Rstudio/R界面保存脚本文件；保存其他文件代码如下：
# 将运行结果保存成.R或者.txt文件,相对/绝对路径均可sink("D:/Workfiles/Finance/Quants/R/try.R")
...program
sink()
# 将工作空间里的对象（结果、变量等）保存成.Rdata
save.image('try.RData')
# 图形文件保存：可输出成pdf/png/jpeg/bmp，方法类似
pdf('xxx.pdf')
...program
dev.off()
1.4.2 打开文件
（1）利用Rstudio/R界面
（2）输入命令
file.edit("D:/Workfiles/Finance/Quants/R/1.4如何获得帮助.R",fileEncoding = "UTF-8")
# 运行R脚本文件
source("xxx.R",encoding = "UTF-8")
# 打开.Rdata文件
load('try.RData')
1.5 变量
变量为我们提供了我们的程序可以操作的命名存储。 变量名称由字母（区分大小写），数字和点或下划线字符组成，不允许使用空格或特殊字符。 变量名以字母或不以数字后跟的点开头。
变量名
合法性
原因
var_name2.有效有字母，数字，点和下划线
VAR_NAME％无效有字符'％'。只有点(.)和下划线允许的。
2var_name无效以数字开头
.var_name, var.name有效可以用一个点(.)，但启动点(.)，不应该后跟一个数字。
.2var_name无效起始点后面是数字使其无效。
_var_name无效开头_这是无效的
可以使用向左，向右和等于运算符来为变量赋值：
# 等号赋值var1 = c(0,1,2,3)
# 左赋值
var2 <- c("learn","R")
# 右赋值
c(TRUE,1) -> var3
在R语言中，数据类型有：数值型Numeric，整型Integer，复数型Complex，字符串Character，逻辑型Logical，原型Raw。R中的变量不必声明变量类型，R将动态地找出运行时变量的类型。
展示工作空间中的变量：
# 展示工作空间中的所有变量ls()
# 展示工作空间中变量名包含“var”的变量
ls(pattern = "var")
# 以点(.)开头的变量默认被隐藏，设置“all.names = TRUE”参数列出
ls(all.name = TRUE)
删除变量：
# 删除指定变量rm(var1)
# 删除所有变量
rm(list = ls())
京公网安备 11010802022788号
