[学习笔记] 【学习笔记】第一步导包:KNN\\切分训练集和数据集的函数\\归一化函数 ... [推广有奖]

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5294_1572342171 发表于 2019-12-16 20:01:41 来自手机 |AI写论文

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第一步导包:KNN\\切分训练集和数据集的函数\\归一化函数\\交叉验证的函数
第二步如果用sklearn中的数据集,先对数据集进行实例化
第三步切分训练集和测试集
第四步用训练集的极值和最小值归一化训练集和测试集
第五步画带交叉验证的学习曲线,得出最优k值
第六步调整除k值之外的参数,要不要用距离做惩罚因子
第七步生成一个完整的模型,确定好了k值和其他参数
第八步就可以对陌生数据集进行预测