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雷达卡
癌症为什么被称为绝症？为什么难治？
其实不全在于原始的癌细胞，核心在于转移及其并发症。它的生长力非常强，只要脱落或粘连到哪里，哪里就会生出新肿瘤。
而且这个过程毫无规律，很难抑制，导致当前的癌症疗法很难实现根治效果，业内的统计数据显示，有90%的癌症死亡是转移导致的。
而且转移后的癌细胞到底去了哪里，我们很难发现，虽然现在有生物发光、核磁共振等成像技术，但是分辨率都不够高，无法对全身细胞进行全面的检测。
但最新一期登上Cell封面的研究，让我们第一次看清了癌症转移后所有病灶。
来自德国的研究团队开发出了一种基于深度学习的新型算法DeepMACT，能内在细胞水平自动检测、定量分析整个小鼠身体中的癌症转移。
基于这项技术，人类能够看到其单个癌细胞形成的转移位点，这也是科学家首次完成这一壮举。
而且所使用的时间不到一个小时，准确率比肩人类专家，效率提高了300倍以上。以往如此工作量，让人类来做可需要数月时间才能完成。
他们将这项技术用在药物治疗后小鼠身上，发现药物最多漏过23%的转移位点。这也给许多癌症在治疗后，总会出现复发提供了一种解释。
当前，这一分析工具DeepMACT已经开放使用。
“目前，肿瘤临床试验的成功率约为5% 。我们相信 DeepMACT 技术可以大大改善临床前研究的药物开发过程。因此，这可能有助于为临床试验找到更强大的候选药物，并有望帮助挽救许多生命。”研究的通讯作者Ali Ertürk表示。
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