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雷达卡
在大数据时代，数据对企业和组织的重要性不言而喻，企业和组织也对数据的需求变得纷繁多样。因此随之而来的是各种各样提供数据分析服务的产品，其中数据可视化工具就不得不提这些工具，如：我们常用的excel工具；图表类echarts；智能分析类tableau、永洪BI；编程类python等等。那么面对这么多的数据可视化工具，不同开发人群应该用怎样的标准来筛选最适合自己的数据可视化工具呢？本文将对这几类工具逐一介绍，推荐几款常用的数据可视化工具，供不同开发人群选择使用。
1.办公软件类
Excel工具
Excel工具既可以做数据分析，也可以绘制图表，算是一款基本的数据可视化工具，备受上班族的喜爱，作为必备的办公软件之一，相信大家都非常的熟悉了，这里我就不过多赘述了。
2.纯视觉图表类：适用于开发人员和工程师
Echarts
Echarts这款数据可视化工具为软件开发人员和工程师这一群特定需求的人群提供了方便，Eharts作为免费开源软件，开发人员可以在web端直接使用开放源码生成图表模块， 3D动态图绘制。其缺点就是只能套用模板，不能自由创作。
3.可视化智能分析类：适用于BI工程师和数据分析师
Tableau
Tableau是一款国外的商业智能数据可视化工具，几乎每个数据分析师都会提到Tableau。它具有通用的内置分析图表和一些数据分析模型。可以快速进行数据分析，实现业务人员独立自主的对业务数据分析处理、实时查询并生成数据分析报告。
永洪BI
永洪科技成立于2012年，一直专注于为企业专注于为百亿级数据量的大型企业和各个垂直行业的中小企业提供灵活易用的大数据应用解决方案，成为国内领先的一站式大数据解决方案提供商。连续4年荣获敏捷BI第一名。
永洪科技Z-Suite一站式大数据分析平台，全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务。
内置秒级响应、快速处理数据的MPP数据集市，丰富的图表组件，拖拽方式即可快速实现数据可视化。这款永洪Z-Suite数据可视化工具不仅是数据分析师分析数据的专业平台，也是业务人员洞察问题、支持决策的决策系统。
4.数据挖掘编程类：适用于技术数据分析师和数据科学家
Python和R语言是典型的编程类数据可视化工具，这类工具的要求比较高，如果你想做一套自己设计的交互可视化图表，就必须自己掌握一门编程语言。
Python
R语言
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