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雷达卡
2019/12/25
《No.24: p190-p193》《增强型分析-AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践》读书笔记
第6章 深入探讨CNN
6.3.3 利用Word Embedding实现翻译
1.Word Embedding可让同声机器翻译可以有很大的改进。根据”词义相同的中英文在同一个空间中应当具有相同的距离”采用一些优化手段，将两个word embedding的结果结合起来。
2.开源工具gensim中提供了在两种语言间的进行翻译的工具。
6.3.4 Embedding的用途不止于Word Embedding
1.Word Embedding就是将低维度数据转换到高维度。
2.t-SNE是将高维度数据降维到低维度。
3.在sklearn中，RandomTreesEmbedding就是采用一种无监督的方式，将低维度数据转换为高维度的形式。
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