有一列变量标准化后为0，该怎么处置

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标准化后 有一变量所有的数据是0
所有变量做因子分析 行不通，必须得排除这一变量才行。
那该怎么说呢。以什么理由要排除掉这一变量呢。

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关键词：变量标准化 标准化 因子分析 怎么说 变量 标准化

为啥都是零……？ 是不是数量级太小了？

4rapid 发表于 2010-4-2 13:24
为啥都是零……？ 是不是数量级太小了？

不是。因为都是一样的值，所以标准化后全是0.。

呵呵 有点意思
楼主 请吧你的数据贴出来大家看看吧

将数据改为科学计数法表示

x1        x2        x3        x4        x5        x6        x7
区域1        0.673437686        0.408974379        0.453030419        0.288562702        0.040153875        0.028924227        0.6125
区域2        1.191602414        0.198411041        0.499439546        0.379808495        0.0115121        0.016811478        0.6125
区域3        0.171491598        0.016667289        0.170463145        0.116114245        0.001698489        0.007925154        0.6125
区域4        0.182359733        0.00988075        0.053370409        0.042391522        0.002687744        0.007613233        0.6125
区域5        0.108710991        0.020847857        0.112500512        0.074747852        0.00691574        0.047832864        0.6125
区域6        0.462781424        0.045485392        0.220554406        0.199252143        0.008113844        0.012282873        0.6125
区域7        0.163666622        0.016964318        0.262216151        0.091569997        0.002611757        0.013675788        0.6125
区域8        0.179433936        0.019319434        0.092267995        0.084765532        0.006148546        0.019990379        0.6125
区域9        1.680157172        0.381121737        0.637787794        0.549190566        0.030234237        0.047115783        0.6125
区域10        1.090742673        0.04850509        0.412380963        0.376785951        0.010213608        0.021652163        0.6125
区域11        0.792708471        0.060875113        0.258512188        0.259670462        0.010762099        0.031526126        0.6125
区域12        0.15509608        0.016056397        0.158988594        0.111173554        0.003140324        0.013202905        0.6125
区域13        0.665836122        0.069716741        0.564705131        0.575682942        0.016600379        0.032822078        0.6125
区域14        0.123698891        0.010382444        0.147280266        0.169025988        0.002417373        0.008451461        0.6125
区域15        0.402766833        0.033844155        0.186921312        0.204109775        0.003711565        0.011539216        0.6125
区域16        0.071053463        0.00746093        0.061266719        0.045609295        0.001679205        0.005550531        0.6125
区域17        0.126364787        0.017983        0.229408315        0.130974978        0.003407916        0.012053512        0.6125
区域18        0.085375924        0.01085223        0.078677691        0.072135134        0.005201859        0.010627064        0.6125
区域19        1.617954623        0.099662391        0.615441647        0.651787924        0.022537427        0.164358912        0.6125
区域20        0.125897267        0.03220016        0.225128145        0.161822049        0.007198702        0.106918701        0.6125
区域21        0.308032575        0.052215028        0.388981599        0.224133224        0.016315334        0.036277422        0.6125
区域22        0.123241976        0.020861378        0.20289322        0.083661848        0.007076946        0.009015442        0.6125
区域23        0.094624914        0.016640739        0.082437606        0.05922702        0.003629468        0.00856365        0.6125
区域24        0.083846423        0.007903789        0.031949348        0.034120735        0.011530271        0.019673446        0.6125
区域25        0.12973722        0.02192362        0.064710725        0.057858299        0.013191093        0.022933372        0.6125
区域26        0.059604448        0.033110143        0.076131579        0.025931929        0.02098273        0.07140739        0.6125
区域27        0.12250416        0.024999841        0.07629147        0.051120046        0.009014879        0.015138447        0.6125
区域28        0.150674548        0.009595041        0.024567237        0.018601008        0.002204478        0.017532062        0.6125
区域29        0.0849267        0.005725246        0.043340445        0.058318264        0.00161205        0.005189416        0.6125
区域30        0.169682489        0.00641363        0.089685549        0.052861107        0.000252785        0.001434822        0.6125


30个小区域。7个变量。

crackman 发表于 2010-4-2 14:06
呵呵 有点意思
楼主 请吧你的数据贴出来大家看看吧

数据见6楼。最后一个变量都是一个值。

补充下。这是原始数据。

peijiamei 发表于 2010-4-2 14:15
将数据改为科学计数法表示

没有影响吧。用什么计数标准化后都是一样的啊——平均数为0，方差为1

hyw9527 发表于 2010-4-2 14:28

peijiamei 发表于 2010-4-2 14:15
将数据改为科学计数法表示

没有影响吧。用什么计数标准化后都是一样的啊——平均数为0，方差为1

这个东西…… 呵呵，如果不是你的数据精度不够的话，那就可以看作回归里的截距项。完全可以去掉最后一个变量，因为X7与Intercept是完全共线性关系。
但我觉得应该还是你数据精度的问题。

hyw9527 发表于 2010-4-2 14:28

peijiamei 发表于 2010-4-2 14:15
将数据改为科学计数法表示

没有影响吧。用什么计数标准化后都是一样的啊——平均数为0，方差为1

或者直接用这7个变量做无截距回归，与去掉X7的效果是一样的。我估计X7的系数与去掉X7的方程的回归系数比例刚好是0.6125