[跪谢]关于平均绝对百分误差（MAPE）的问题

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我知道MAPE是衡量模型好坏的一种方式，但我不知道它是怎么样算出来的？SPSS里面也不知道怎么直接计算出来，请大虾们能不能指点一下？？如果SPSS不能通过SPSS直接计算，那是不是可以通过SPSS输出的其它结果数据自己计算出来？？
        这个问题是在自回归和ARIMA中碰到的。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：mape Map APE ARIMA SPSS 误差 mape

计算方法很简单。首先要得到模型的预测值，也就是根据自变量和拟合模型计算出的因变量值，记为
y'*，记原始因变量值为y。MAPE=sum[ |y*-y|*100 / y ] /n ，其中n是样本量，sum是求和的意思，也就是大sigma符号，打不出来。

在SPSS中用哪个菜单项的功能计算出来？

3# henrryzhang 不知道解决了没有?我也不懂啊

怎么判断好坏？

rebecca8512 发表于 2010-10-1 10:45
怎么判断好坏？

MAPE值越大，说明预测值与原始值差别越大，也即预测效果越差。

MAPE的绝对值越小越好

fayexiaowen 发表于 2010-4-8 16:53
计算方法很简单。首先要得到模型的预测值，也就是根据自变量和拟合模型计算出的因变量值，记为
y'*，记原始 ...

感谢您提供的公式，不过里面有个小错误，把*100去掉就对了