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雷达卡
为什么在2019一整年的就业寒冬里，
这些人却得到了升职加薪？
新东方去年年会上的《沙漠骆驼》改编——《释放自我》火遍各大视频网站。
干的累死累活
看成果又如何
到头来干不过写PPT的
又到年底，各家公司都开始了年终述职报告。
最近听朋友小A吐糟，她的同事小C在年终述职报告的时候通过可视化数据分析将半年的业绩用漂亮的图表在PPT上展示出来，漂亮的可视化数据分析图表博得满堂彩，抱走了全部门唯一一个升职加薪的名额。
而朋友小A虽然平时的业绩比小C好，加班的时间也比小C多，却只能在我面前抱怨：
干的累死累活
到头来干不过做数据图表的
显而易见，数据统计分析、可视化图表制作和处理能力正成为我们升职加薪路上的“加速器”。
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因为随着信息时代的到来，我们越来越喜欢用“看”的方式去获取、处理信息，老板们当然也不例外。
相比于传统的数据，图表带给我们的冲击力更强。枯燥的数据和资料通过图像变得生动有趣，理解起来更容易，给人们留下的印象也更加深刻。
TED上有一个演讲，题目叫做“Information is Beautiful（数据视觉化之美）”，主讲人是英国著名数据记者David McCandless。
举个栗子
Nobel, no degrees
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Giorgia Lupi, Simone Quadri, Gabriele Rossi, Davide Ciuffi, Federica Fragapane, Francesco Majno.
Originally published
这副图表统计了1901~2012年之间的诺贝尔奖获得者的相关信息，一幅图中浓缩了多少数据量，你们自己感受一下。
来自比利时的创意工作室Coming Soon甚至把图表做成了3D版。
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David McCandless在演讲里有段话其实挺扎心：
为什么平时业绩没有小A好的小C在述职报告时候却逆风翻盘，抢走了部门里唯一一个升职加薪的机会？
毫无疑问，我们在职场中不仅要做出业绩，还要会汇报，会用可视化的数据图表展示自己的业绩。而获得升职加薪的小C就是这样的人。
很多人会说道理我都懂，但是“漂亮”这种事，臣妾真的做不到。
人们总觉得“漂亮的数据图表”特别专业，得是正经从事数据分析工作的人才能做到。
但其实，美化图表就像化妆，难道只有蓝翔美容美发学校的朋友才会化妆吗？
显然不是。
对于我们大多数人来说，做出好看的图表比化妆容易得多，因为不需要学会“浓妆艳抹”，图表做得太华丽有时反而会喧宾夺主；但至少，化个“淡妆”以示尊重，是每个人都可以做到的。
就拿年终总结来说，不管你是汇报业绩销量、支出明细，还是传播数据，图表总是最好的选择，比文字更直观，比表格更方便解读。
还有人说：
那些漂亮的图表都需要很牛x的软件才能实现吧，我是业余的。
我审美不太行，不懂那些设计规则。
我的工作要求没有那么高，只需要处理处理简单的数据，没什么发挥空间。
但现实是，坐你隔壁那个新来的应届毕业生，做的图表可能都比你好看。
3
确实，普通人不需要会做那些特别“惊艳”的图表。
但这不等于不需要会做“美观”的图表。
我一朋友，网上买了一堆模板，给boss看了好几次还是被打回重做，只能花钱找别人做。
还有更惨的，听说有人因为年终总结做的太难看被炒了。
（估计你老板忍你也不是一天两天了）
与其在年终述职报告结束后抱怨：干的累死累活，到头来干不过做数据图表的。不如给自己7天时间，掌握数据分析的思维，学会做可视化数据分析图表，让自己的述职报告惊艳全场，成为那个升职加薪的人。
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名师教学授课
这次的课程有幸邀请到IBM的资深数据分析顾问、中国电子表格大会主席李奇老师作为讲师，李老师将通过实际商业案例，带你学商业数据分析的问题解决框架，掌握数据处理的方法。
李奇
微软Excel MVP
中国电子表格应用大会主席
德勤数据分析团队高级咨询顾问
日本再就业支援中心EXcel讲师
前IBM销售管理团队数据分析项目组组长
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