### 数据预处理
1. 去除重复值(去除掉完全一样的数据)
2. 处理异常数据(可以考虑)
3. 处理空值(空值填充,或者删除)
4. 标准化(量纲不一样, 树模型一般来说不用标准化)
5. 特征选择(方差过滤, 决策树,随机森林,逻辑回归)(可以考虑)
6. 降维,PCA
7. 哑变量
8. 等等等等......
|
楼主: 9248_1572342225
|
1130
2
[学习笔记] 【学习笔记】### 数据预处理 1. 去除重复值(去除掉完全一样的数据) 2. 处理异 ... |
|
本科生 83%
-
|
| ||
|
|
jg-xs1京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号
京公网安备 11010802022788号
论坛法律顾问:王进律师
知识产权保护声明
免责及隐私声明


