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今天主要学习了数据预处理，数据去量纲化（标准化，归一化），分类型和连续性缺失值处理。
如果数据集里既有离散的变量，又有连续的变量，需要分而治之，离散的变量做编码的操作，如何使用的不是基于树模型的算法的话(KNN，逻辑回归，回归，感知机，SVM，神经网络)连续的特征需要做去量纲。
今天的内容不是很难，很好理解，操作也很好。

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关键词：数据预处理 学习笔记 预处理 归一化 标准化