Python机器学习实战
——sklearn专题
2020年,我们共克时艰,春天终将到来
几乎没有人可以想到,自己的鼠年假期,会是自己长大离家后,与家人相处最长的一段时间,有人调侃说:“先别和父母吵架,因为吵完了你也无法离家出走(哈哈哈哈……)。”也有人打趣道:“我躺着的时候,家人叫我运动运动,太阳都晒屁股了;我刷手机的时候,家人叫我早点去休息,再刷眼睛都瞎了;我吃饭的时候,家人叫我少吃点,再吃都快胖成猪了……”
父母嘴里唠叨着我们,话中带着对我们所谓的满满的嫌弃,其实心里却是无比的幸福,因为武汉疫情的缘故,他们又有了和我们长时间相处和逗趣的时间,这也算是大难面前让人们觉得欣慰的事情了吧!我们做子女的,虽然面对父母的唠叨和嫌弃,表面上也是满满的抱怨和无奈,但因为他们,我们的日常起居才变得如此条条有理、毫无忧愁,想想我们一人在外打拼的时候,打开出租房门,面对我们的是冷清的墙壁和乱糟糟的衣物零食袋堆积,冰箱里没有做好的饭菜,饭桌上空空如也,我们都会在无形中感受到家庭和亲情带给我们满满的温暖和安全感。
武汉疫情严峻的当下,我们被迫成为了“宅男”“宅女”,成了父母眼中那个大门不出的“乖乖仔”“乖乖女”。这个时候,我们除了坐着、躺着、刷着,让自己的体重增加之外,或者我们还可以增值一下自己。有人说,”一切终将过去,但过去之后,有的人依然停留在原地,有的人已经迭代升级“。疫情面对,我们一起面对,一齐跨越;2020这个春节,我们共克时艰,迎接春天的到来;春天终将到来,在春来到来之前,先让我们好好充充电,努力让自己成为未来那个更好的自己吧!
宅家之际,也是增值自我的最好时机!
Python机器学习实战,在家看视频轻松就学
20世纪中叶,诞生了一门年轻的学科——人工智能机器学习。从哲学的角度来看,它的发展与一般事物的发展并无二致,也经历了螺旋式上升的过程,其中蕴含了大量研究学者的成果,成就与坎坷并存。最早出现在我们脑海中的其实并不是“机器学习”或者是“深度学习”这些抽象的字眼,而是2016年3月的某一天,AlphaGo成为第一个战胜世界冠军棋手的人工智能机器人。不仅仅是AlphaGo,无人驾驶的成功,各类模式识别的突破性进展,人工智能的飞速发展无疑一次又一次地挑动着我们的神经。它们的背后的核心就是我们现在所知的“机器学习”和“深度学习”。
自2007年发布以来,Scikit-learn已经成为Python中重要的机器学习库了。Scikit-learn(简称sklearn),支持了包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法,以及特征提取、数据预处理和模型评估三大模块。此外,Scikit-learn是基于NumPy与SciPy两大著名工具包,通常与Pandas、Matplotlib等开源数据处理框架合作,同时利用几大模块的优势,进行数据挖掘任务,大大提高了机器学习的效率。
所以Scikit-learn可以说是机器学习小白们的福音了。它拥有完善的操作文档,具有丰富的API,上手容易,在学术界也颇受欢迎。Scikit-learn已经封装了大量的机器学习算法,同时内置了大量数据集,节省了获取和整理数据集的时间。但是呢,这个算法库的官网是全英文的!!!市面上优秀的中文教材也少之又少,这阻碍了多少人前进的脚步~~
不要捉急,《菜菜的机器学习sklearn课堂》就是一个可以带你畅游Sklearn世界的入门课!!!
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十二周,让菜菜带你认识sklearn,带你深入浅出地探索算法的神秘世界。
在这里会为你解读sklearn中的主流算法,带你处理数据,调整参数,完善算法,调用结果。我会为你解析参数,助你理解算法原理,也会带你遍历案例,带你实战给你刷经验。十二周之后,人人都能够三行实现算法,实现少加班,多钻研,在数据行业乘风破浪的目标,为成为优秀的数据挖掘工程师打下坚实的基础~
来自学员的切身评价
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