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Python机器学习实战——sklearn专题   [分享]

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widen我的世界 学生认证  发表于 2020-1-8 14:50:17 |显示全部楼层

Python机器学习实战

——sklearn专题

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20世纪中叶,诞生了一门年轻的学科——人工智能机器学习。从哲学的角度来看,它的发展与一般事物的发展并无二致,也经历了螺旋式上升的过程,其中蕴含了大量研究学者的成果,成就与坎坷并存。最早出现在我们脑海中的其实并不是“机器学习”或者是“深度学习”这些抽象的字眼,而是2016年3月的某一天,AlphaGo成为第一个战胜世界冠军棋手的人工智能机器人。不仅仅是AlphaGo,无人驾驶的成功,各类模式识别的突破性进展,人工智能的飞速发展无疑一次又一次地挑动着我们的神经。它们的背后的核心就是我们现在所知的“机器学习”和“深度学习”。

自2007年发布以来,Scikit-learn已经成为Python中重要的机器学习库了。Scikit-learn(简称sklearn),支持了包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法,以及特征提取、数据预处理和模型评估三大模块。此外,Scikit-learn是基于NumPy与SciPy两大著名工具包,通常与Pandas、Matplotlib等开源数据处理框架合作,同时利用几大模块的优势,进行数据挖掘任务,大大提高了机器学习的效率。

所以Scikit-learn可以说是机器学习小白们的福音了。它拥有完善的操作文档,具有丰富的API,上手容易,在学术界也颇受欢迎。Scikit-learn已经封装了大量的机器学习算法,同时内置了大量数据集,节省了获取和整理数据集的时间。但是呢,这个算法库的官网是全英文的!!!市面上优秀的中文教材也少之又少,这阻碍了多少人前进的脚步~~

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不要捉急,《菜菜的机器学习sklearn课堂》就是一个可以带你畅游Sklearn世界的入门课!!!

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每个算法在讲解原理的同时,加之配有丰富的案例,业务逻辑与分析结果相统一,让你能够快速掌握sklearn的使用,为你打开机器学习的大门

十二周,让菜菜带你认识sklearn,带你深入浅出地探索算法的神秘世界。


在这里会为你解读sklearn中的主流算法,带你处理数据,调整参数,完善算法,调用结果。我会为你解析参数,助你理解算法原理,也会带你遍历案例,带你实战给你刷经验。十二周之后,人人都能够三行实现算法,实现少加班,多钻研,在数据行业乘风破浪的目标,为成为优秀的数据挖掘工程师打下坚实的基础~

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来自学员的切身评价


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关键词:机器学习 机器学习入门 sklearn

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zlghs 发表于 2020-1-8 15:06:45 |显示全部楼层
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zlghs 发表于 2020-1-8 15:07:06 |显示全部楼层

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zlghs 发表于 2020-1-8 15:07:37 |显示全部楼层

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望舒悦 发表于 2020-1-8 16:01:57 |显示全部楼层

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望舒悦 发表于 2020-1-8 16:02:14 |显示全部楼层

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幸运符 发表于 2020-1-8 17:11:01 |显示全部楼层

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zgmjs250 发表于 2020-1-8 19:25:09 |显示全部楼层

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xjg 发表于 2020-1-8 21:20:13 |显示全部楼层

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tianwk 发表于 2020-1-8 21:38:54 |显示全部楼层

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thanks for sharing
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