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关键词：introduction Probabilitic troduction graphical GRAPHIC 教材 models introduction 机器学习 graphical

Contents
1 Introduction
2 Conditional Independence and Factorization
3 The Elimination Algorithm
4 Probability Propagation and Factor Graphs 
5 Statistical Concepts
6 Linear Regression and the LMS algorithm
7 Linear Classification 141
8 The Exponential Family and Generalized Linear Models
9 Completely Observed Graphical Models
10 Mixtures and Conditional Mixtures
11 The EM Algorithm
13 The Multivariate Gaussion
14 Factor Analysis
15 Kalman Filtering and Smoothing
17 The Junction Tree Algorithm
18 The HMM and State Space Model Revisited
19 Features, Maximum Entropy, and Duality
20 Iterative Scaling Algorithms

[此贴子已经被作者于2008-12-30 18:19:00编辑过]

谁看过这本书，大家可以交流一下经验，我的qq:279631206

两位大牛的书，值得深入研究！

谢谢楼主提供分享

谢谢楼主

终于找到了，太感谢了。

太感谢，一直在找这本书

好书，不过论坛币太贵了。。。

求下载链接