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雷达卡
看了大家在隔壁‘别了，精算’里的回帖，忍不住说几句。
首先我没在国内工作过，不了解精算在国内的情况，因此一家之言，也许对大家没有多少借鉴价值，全做抛砖引玉吧。
我只能说精算这个职业在国内完全没有发展起来。在伦敦，如果你说你是做精算的，普通人也不知道这是个什么职业，但是在金融界的，还有高学历（本科以上）人员集中的公司，研究机构，如果你说你是做精算的，对方都会觉得这是一份很好的工作。精算这个职业在英国是很受尊崇的，对于搞非金融的人来说，这是一个相对于banker而言‘less evil’并且有‘科学含量’的职业（这就是为什么精算专业叫actuarial science)。
至于用半辈子来考试这样的事情，我想早年确实这样，7-10年FIA；但近年来，我的同事们普遍4-5年考过，并且他们是全职上班的同时考试，也有牛的不到3年就从一个免考都没有到全部考出来。不到30岁的FIA在一个大保险公司里很常见。
一旦拿到fellow以后，如果精算部在你的公司是比较受重视的部门，那么薪水也是非常可观的。同是经理级别，基本薪水肯定不比投行同级人员低。奖金部分会少一些，这是由保险公司的性质所决定。但另一方面，加班的时间少，工作稳定性强。经济萧条的情况下大幅裁员也很少裁到精算，就算裁了，只要进入了这个圈子的，新工作转头就找到了。
至于精算等于保险统计人员这个说法，更是只看到了精算工作最最皮毛的那部分。首先，如果是做再险，根本没有多少可信赖的数据，因此也得不到可靠的统计分布，好比你最大的一个损失是10m,但你要对25m xs 25m定价，如何做？这没有标准答案，完全靠精算人员在模型和方法上的创新来实现。或者如果是做稀有险种定价，比如彩票，比如event cancellation，每一个案例都是独立的，都没有标准的方法，因此精算师就需要针对每个案子单独进行研究。这些工作中每一个环节都需要创新。
我知道精算在国内主要还是做准备金提取。我平时只有每个季度会做一次，但哪怕是做这个，在数据充足的情况下，精算人员的工作也绝不是统计可以概括的。很多环节需要主观判断，这种判断是建立在足够的从业经验的基础上的。比如，在按照标准程序作完reserving之后，你需要决定是不是再加一点load来涵盖其他一些不能体现在现有损失数据里的风险，比如全球经济萧条，巨灾，模型的不精确性等等，每一个部分是加5%还是10%？是每一年都加还是仅加其中几年？这些问题都没有标准答案，没有10年经验你是无法自信的作出决定的。这就是为什么高级的精算人员吃香的原因。
我看到这个论坛气氛很活跃，大家都很有激情也很有决心的奔跑在精算大道上。可一旦谈论到职业发展，大多数论调都是比较令人沮丧的。我在这个行业工作了两年，不算很久，但也算有一些了解。我想说这是一个值得付出汗水的职业，但你得真心的喜欢它。耗费几年青春在一件你从来都不喜欢的事情上，只能怨你当初走上这条路的时候就没看清楚自己要追逐的是什么，要放弃的是什么。
诚然，这个职业的入行壁垒很高，无论在中国，英国，还是美国或其他国家，要找到第一份实习都非常困难——无论你是什么样的学历，但如果这是你下定决心要走的职业道路，那么任何你想象的困难或是别人经历过的困难都不应该成为阻止你努力的理由。我们部门新招的毕业生培训计划里有在基金公司工作了几年自降身价加入的，也有PhD毕业加入的。做一行爱一行，这是很俗套却很有意义的一句话。任何一个职业要走到比大多数人好的位置，都需要付出比大多数人多的努力。
（本来只想稍微评价一下隔壁的回帖，结果话闸子打开就关不上了。既然罗嗦了这么多，就发个主贴吧。。。）
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