数据竞赛白皮书·下篇|可下载

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如何用好云计算的基础设施？

云计算技术日趋成熟，上云也已是全球趋势，如何用好云计算的基础设施，实现数据竞赛的过程可控、体验提升和成果落地：
· 安全：数据安全是赛事发起方的主要考虑之一，在云端环境直接调用数据，可以避免公开下载数据的潜在传播。
· 公平：云计算为选手提供了统一的赛事环境，帮助选手专注于算法创新和业务洞察，赛事的成绩不再依赖于选手拥有的计算资源。
· 成果可复现：成果管理是数据竞赛实现价值的“最后一公里”，云计算使得赛事成果可以被追踪、评价、复现、改进，从而实现在业务场景中的价值落地。
高水平的数据竞赛需要数据科学协同工具的支撑，能帮助选手和主办方更高效率、更加便利地使用云计算资源，如Kaggle Kernels、Google Colab，以及国内的K-Lab：
· 体验高效：通过预置丰富的数据分析工具包与机器学习框架，提升研发与创新的效率；数据的云端调用，不再需要数据下载；云端协同工作，选手可以高效进行团队协作与成果管理
· 节约成本：在云端进行每一位选手的算力管理、数据管理，弹性调度云计算资源，按需使用，最大化云计算的使用效率。
如何把握赛事运营的全流程？
赛事系统承载了一场比赛的全部流程，从信息展示、报名组队、成果提交到评测出分，支撑了数据竞赛的高效运营与互动体验。
· 提升赛事管理便利性：一站式赛事信息管理；多种可配置的功能，可适应不同的赛事场景需求，提高运营管理者的工作效率；
· 自动测评的能力与效率：支持多个AI领域、多种类型和大小的成果测评；弹性调度测评的云算力，帮助选手快速得到反馈结果。
数据竞赛的意义在于，用最敏捷的方式实现数据科学的价值闭环，同时实现技术方向验证、数据人才筛选、数据文化培养、业务效率优化的复合型目标。
下载链接：http://edu.cda.cn/group/17/thread/80

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