请问用STATA估计空间杜宾模型时spregsdmxt与xsmle有什么区别？

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STATA的help文档显示，spregsdmxt是 Maximum Likelihood Estimation Spatial Durbin Panel Regression，xsmle 是Spatial Panel Data Models。两者的回归结果不同，且spregsdmxt的回归结果没有直接效应、间接效应，请问这两者有什么区别呢？

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关键词：空间杜宾模型 Stata 杜宾模型 tata egsd

seven_stone 发表于 2020-1-11 21:25
STATA的help文档显示，spregsdmxt是 Maximum Likelihood Estimation Spatial Durbin Panel Regression，xsm ...

已解决

请问您弄懂了嘛

请问您可以解释一下吗，我也遇到了这个问题

seven_stone 发表于 2020-2-18 23:12
已解决

请问有什么区别呢

ljk19911111 发表于 2020-11-10 13:22
请问有什么区别呢

发现spregsdmxt有直接效应和间接效应，可是分解效应没有显著性，这怎么办呢

ljk19911111 发表于 2020-11-10 13:49
发现spregsdmxt有直接效应和间接效应，可是分解效应没有显著性，这怎么办呢

我做的时候没有那两个效应诶，同学能够分享一下你的命令吗，感激不尽！

seven_stone 发表于 2020-2-18 23:12
已解决

麻烦您弄明白之后分享一下呗，你发贴子也是想让别人帮助你

ljk19911111 发表于 2020-11-10 13:49
发现spregsdmxt有直接效应和间接效应，可是分解效应没有显著性，这怎么办呢

您好，想知道这个问题怎么解决

个人理解，做空间杜宾模型时，xmle是用平衡面板数据进行计算，spregsdm是截面空间模型，首先两者都是可以进行面板数据回归，使用思路是大体一致；不同的是，前者要平衡，不能缺失数据，后者是考虑了因变量数据的连续和间断，当间断时默认使用tobit模型拟值补充。
不知道是否正确，多多交流。
请问楼主如何解决的？