格兰杰检验的结果是否可以确定变量的变化方向？

如题，如果检验结果表明，A是B的granger原因，B不是A的granger原因，那么是否可以判断A的增长导致了B的增长呢？还是说只能确定因果关系，不能确定正相关还是负相关？小白求教

我看了一篇论文和上面的情况类似，直接就说A的增长导致了B的增长 有点疑惑

看了李子奈第三版176页的例子 我觉得是否同向变化单从数据解释不了，要结合实际的经济意义来说明

有木有人哇

Mckuen666 发表于 2020-1-21 12:44
我看了一篇论文和上面的情况类似，直接就说A的增长导致了B的增长 有点疑惑

可以分享一下这篇论文吗？我也遇到了同样的问题

masql 发表于 2020-1-22 08:54
可以分享一下这篇论文吗？我也遇到了同样的问题

左良（2015）

百度得知：

其实很多人存在误解。有如下几点，需要澄清：第一，格兰杰因果检验是检验统计上的时间先后顺序，并不表示而这真正存在因果关系，是否呈因果关系需要根据理论、经验和模型来判定。第二，格兰杰因果检验的变量应是平稳的，如果单位根检验发现两个变量是不稳定的，那么，不能直接进行格兰杰因果检验，所以，很多人对不平稳的变量进行格兰杰因果检验，这是错误的。第三，协整结果仅表示变量间存在长期均衡关系，那么，到底是先做格兰杰还是先做协整呢？因为变量不平稳才需要协整，所以，首先因对变量进行差分，平稳后，可以用差分项进行格兰杰因果检验，来判定变量变化的先后时序，之后，进行协整，看变量是否存在长期均衡。第四，长期均衡并不意味着分析的结束，还应考虑短期波动，要做误差修正检验。


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格兰杰因果检验是检验统计上的时间先后顺序，并不表示而这真正存在因果关系，是否呈因果关系需要根据理论、经验和模型来判定。

格兰杰因果检验是检验统计上的时间先后顺序，并不表示而这真正存在因果关系，是否呈因果关系需要根据理论、经验和模型来判定。