sas\spss\R做主成分分析的区别？？？

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同样的数据，但是用三种软件分析的结果有差异，这是为什么？
主要是体现在贡献率、系数上
是因为不同的软件用的是不同的分析方法，还是什么原因？
求教！！！

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关键词：主成分分析 SPSS PSS 主成分 是什么原因 软件 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

我主要用spss，spss做主成分分析默认相关系数矩阵，且自动标准化处理。有时候确实会出现一些差异，但差别不会太大。spss不会自动计算得分系数，需要在手工计算下。建议用statistic，可以自动计算得分系数。
1# lizzy.eye.wang

好问题，支持

SPSS中成分矩阵是由载荷矩阵除以相应的特征值得到的；
SAS和R里面，特征向量，却是由载荷矩阵除以特征值的平方根而得到的，所以将spss成分矩阵值除以sqrt(特征值)得到SAS或R特征向量