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一个关于AIC准则的问题，在进行模型的参数估计时，改变模型的几类边界条件，每一类又包括好几种情况，比如三类边界条件，每一类各自又包括2~3种情况，固定某一类边界条件，改变另外二类，也就是参数估计后形成根据关于AIC的矩阵。再改变某一类边界条件，又得到一个矩阵。这样就可以得到几个行列相同的二维矩阵，请问诸位大侠，怎么通过形成的多个ＡＩＣ矩阵评价和比较边界条件的对模型参数估计的好坏？希望各位大侠踊跃发言，创造灵感！！！小弟先拜谢了！如何处理AIC呢？好像矩阵相减取平均太简单了，可惜我也只有这么一点办法。在此抛砖引玉了。。。

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关键词：挑战性 边界条件 参数估计 各位大侠 抛砖引玉 模型 如何

献丑了。如果有三类边界条件，每个边界条件有三个选项，那么最后形成的AIC矩阵应该是3*3矩阵，而不会得到几个二维矩阵。然后在这个AIC矩阵中选择AIC值最小的那个作为参数估计选项。

不知道是否理解了你的问题。

wenpan9933 发表于 2010-4-14 17:48
献丑了。如果有三类边界条件，每个边界条件有三个选项，那么最后形成的AIC矩阵应该是3*3矩阵，而不会得到几个二维矩阵。然后在这个AIC矩阵中选择AIC值最小的那个作为参数估计选项。

谢谢好心人，但是和我描述的情况略有不同，应该是3个3*3的矩阵。取第一类的边界条件的第一个值不变，改变另外二类，得到一个3*3阵；然后取第一类的边界条件的第二个值不变，改变另外二类，又得到一个3*3阵；最后取第一类的边界条件的第三个值不变，改变另外二类，又得到一个3*3阵。所以最后得到3个3*3阵的ＡＩＣ值，问题的关键是怎么通过这种类型的AIC矩阵来评价各个边界条件对模型参数估计好坏的影响。希望你继续回复。谢谢！

顶起来！！

顶起来啊！

用类似因素分析的方法，行否？

AIC就是直接比较大小的！我个人从未见过对AIC再进行什么方法上的处理的！（有见过的麻烦短信详细告知，呵呵！）

不管你几个3*3矩阵，理论上来说就是看大小！

qwun 发表于 2010-4-16 11:36
用类似因素分析的方法，行否？

谢谢！能否说得具体一些呢？我不是太明白，而且最关键的是这样对AIC数值进行处理是否有实际的意义呢？

lzhfgood 发表于 2010-4-16 13:17
AIC就是直接比较大小的！我个人从未见过对AIC再进行什么方法上的处理的！（有见过的麻烦短信详细告知，呵呵！）

不管你几个3*3矩阵，理论上来说就是看大小！

我也没见过对AIC进行再处理的方法，呵呵！所以才来集思广益的。谢谢楼上了！