新手问三个问题

{xout,fout,gout,cout}=optmum(&lik_fcn,PRMTR_in);只问一下cout是啥意思

似然值多少可以接受，有没有明确的范围

"==FINAL OUTPUT========================================================";

"initial values of prmtr is";
                  trans(prmtr_in)';
"==============================================================";
"code is--------";;cout;
"likelihood value is ";; -1*fout;
"Estimated parameters are:";
prm_fnl'; "  ";
xout';
output off;

The input value of Cout has no effect. The output value of Cout is a square matrix with the same number of rows as xin. The matrix Cout is an estimate of the covariance of the optimal value for x as an estimate of the true parameter vector.

Extended Least Squares
Syntax  relative(function y, function F, function dF, ...
         M, xin, xlow, xup, eps, maxstp, mitr, ...
         xout, vout, Rout, gout, lamout, Cout)  
See Also  nlsq , dnlsq  
http://www.omatrix.com/manual/relative.htm

OX矩阵计算原理与GAUSS是类似的

36楼看，你数据没导入。你没有数据，还是原程序数据。INTr_s3.dta是输出数据。

论坛参考：
MLE的AP（1）的估计
本文来自: 经管之家 详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... =1&from^^uid=9913

厉害啊！
再问一个，如何看Gauss图。
即还是以这个例子来说，做出来的图，如何才能判断实在哪个时点发生了机制转换。还是在out文件里有。总不能一个一个得数吧

DEFINE PARAMETERS
PR_TR=(PRMTR[1:2]|1-SUMC(PRMTR[1:2]))~
            (PRMTR[3:4]|1-SUMC(PRMTR[3:4]))~
            (PRMTR[5:6]|1-SUMC(PRMTR[5:6]));


           PHI=PRMTR[7:8,1];
           VAR=PRMTR[9:11,1];
           MU1=PRMTR[12,1];  @ recession, vs. boom@
           MU2=PRMTR[13,1];  @ recession, vs. boom@
           MU3=PRMTR[14,1];

           VAR_L=VAR[1,1]*S1T_MAT[.,COLS(S1T_MAT)] +
                 VAR[2,1]*S2T_MAT[.,COLS(S2T_MAT)] +
                 VAR[3,1]*S3T_MAT[.,COLS(S3T_MAT)];

           MU_MAT= MU1*S1T_MAT+
                   (MU2)*S2T_MAT+  (MU3)*S3T_MAT;