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作者 | 读芯术

来源 | ID：AI_Discovery

温馨提示：官方宣布自2020年1月一日起将不再支持Python2。这份指南里的大多数例子也只在Python3中适用。如果您还在使用Python2.7，赶快更新吧。如果您使用的是苹果电脑，可以使用Homebrew轻松升级。

您可以直接使用代码来查看Python版本，确保将来不会出现脚本和Python版本不兼容的情况发生。请看示例：

1. ifnot  sys.version_info > (2, 7):
   
2.    # berate your user for running a  10 year
   
3.    # python version
   
4. elifnot  sys.version_info >= (3, 5):
   
5.    # Kindly tell your user (s)he  needs to upgrade
   
6.    # because you're using 3.5  features

复制代码

3. 使用IPython

实际上，IPython是一个增强的shell。自动完成功能已足以令人惊叹，但它还有更多功能。我非常喜欢内置的魔术命令。以下是一些例子:·%cd -用于更改当前工作目录·编辑-打开编辑器，并执行您在关闭编辑器后键入的代码· %env — 展示当前环境变量· %pip install [pkgs] — 在交互环境下安装包· %time 和 %timeit — 计算Python代码的执行时间另一个有用的功能是引用前一个命令的输出。In和Out是实际的对象。您可以通过使用Out[3]来进行第三个命令的输出。下载Python命令安装Ipython:

1. pip3install ipython

复制代码

列表推导可以替换丑陋的用于填充列表的for循环。列表推导的基本语法是:

[expression for item in list if conditional ]这是一个最基本的例子，使用数字序列填充列表：

1. mylist = [i for i inrange(10)]
   
2. print(mylist)
   
3. # [0, 1,  2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

复制代码

同时你还可以用这种表达进行数学运算：

1. squares = [x**2for x inrange(10)]
   
2. print(squares)
   
3. # [0, 1,  4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

复制代码

甚至额外创建一个新函数：

1. defsome_function(a):
   
2.     return (a +5) /2
   
3. my_formula  = [some_function(i) for i inrange(10)]
   
4. print(my_formula)
   
5. # [2, 3,  3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7]

复制代码

最终，你可以使用“if”来过滤列表。在这个例子中，只保留了能被2整除的值

1. filtered  = [i for i inrange(20) if i%2==0]
   
2. print(filtered)
   
3. # [0, 2,  4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

复制代码

5.检查对象的内存使用

使用 sys.getsizeof()，可以检查对象的记忆内存：

1. import sys
   
2. mylist =range(0, 10000)
   
3. print(sys.getsizeof(mylist))
   
4. # 48

复制代码

为什么这样一个巨大的列表仅占48字节内存？这是因为range函数返回的类只表现为一个列表。范围比使用实际的数字列表更节省内存。你可以自己使用列表推导创建同一范围内的实际数字列表:

1. import sys
   
2. myreallist  = [x for x inrange(0, 10000)]
   
3. print(sys.getsizeof(myreallist))
   
4. # 87632

复制代码

6. 返回多个值

Python中的函数可以返回多个变量，而无需字典、列表或类。它的工作原理如下：

1. defget_user(id):
   
2.     # fetch user from database
   
3.     # ....
   
4.     return name,  birthdate
   
5. name,  birthdate = get_user(4)

复制代码

对于有限数量的返回值，这是可以的。但是任何超过3个值的内容都应该放到一个(data)类中。

从3.7版开始，Python提供了数据类。与常规类或其他替代方法(如返回多个值或字典)相比，有几个优点:· 一个数据类需要最少的代码· 可以比较数据类，因为已经实现了_eq__· 您以轻易打印一个数据类进行调试，因为也实现了_repr__· 数据类需要类型提示，减少了出错几率下面是一个数据类的例子

1. from  dataclasses import dataclass
   
2. @dataclass
   
3. classCard:
   
4.     rank: str
   
5.     suit: str
   
6. card = Card("Q", "hearts")
   
7. print(card == card)
   
8. # True
   
9. print(card.rank)
   
10. # 'Q'
    
11. print(card)
    
12. Card(rank='Q', suit='hearts'

复制代码

点击这里查看高阶指南 。

一个小技巧就可以省略数行代码。

1. a =1
   
2. b =2
   
3. a, b = b, a
   
4. print (a)
   
5. # 2
   
6. print (b)
   
7. # 1

复制代码

9. 合并字典(Python3.5+)

自Python3.5 以来，合并字典更为简便

1. dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
   
2. dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }
   
3. merged = { **dict1, **dict2 }
   
4. print  (merged)
   
5. # {'a':  1, 'b': 3, 'c': 4}

复制代码

如果有重叠的值，来自第一个字典的值将被覆盖。

写这只是其中一种有趣的玩法:

1. mystring  ="10  awesome python tricks"
   
2. print(mystring.title())
   
3. '10  Awesome Python Tricks'

复制代码

11. 切割字符串至列表

可以将字符串拆分为字符串列表。在下例中，根据空格切割

1. mystring  ="The  quick brown fox"
   
2. mylist =  mystring.split(' ')
   
3. print(mylist)
   
4. #  ['The', 'quick', 'brown', 'fox']

复制代码

12. 从字符串列表中创建一个字符串

与上一个技巧正好相反，在本例中，从字符串列表中创建一个字符串，并在单词间输入空格：

1. mylist = ['The', 'quick', 'brown', 'fox']
   
2. mystring  ="  ".join(mylist)
   
3. print(mystring)
   
4. # 'The  quick brown fox'

复制代码

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13. 表情

表情要么是欢喜，要么是讨厌，这依表情而定。更重要的是，这在分析社交媒体数据时尤其有用。首先，下载表情模块

1. pip3install emoji

复制代码

1. import emoji
   
2. result =  emoji.emojize('Python is :thumbs_up:')
   
3. print(result)
   
4. #  'Python is 'br/># You  can also reverse this:br/>result =  emoji.demojize('Python is :thumbs_up:'

复制代码

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访问表情包页面查看更多描述和示例

14. 制作列表切片

列表切片的句法：

a[start:stop:step]

Start, stop 和 step 都是可选项. 如果未设置，默认值会是· Start值为0· End为字符串末尾· step值为1以下是一个例子：

1. # We can  easily create a new list from
   
2. # the  first two elements of a list:
   
3. first_two  = [1, 2, 3, 4, 5][0:2]
   
4. print(first_two)
   
5. # [1, 2]
   
6. # And if  we use a step value of 2,
   
7. # we can  skip over every second number
   
8. # like  this:
   
9. steps = [1, 2, 3, 4, 5][0:5:2]
   
10. print(steps)
    
11. # [1, 3,  5]
    
12. # This  works on strings too. In Python,
    
13. # you  can treat a string like a list of
    
14. #  letters:
    
15. mystring  ="abcdefdn  nimt"[::2]
    
16. print(mystring)
    
17. # 'aced  it'

复制代码

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15. 反转字符串和列表

使用上面的切片符号来反转字符串或列表。通过使用负的步进值-1，从而反转元素:

1. revstring  ="abcdefg"[::-1]
   
2. print(revstring)
   
3. #  'gfedcba'
   
4. revarray  = [1, 2, 3, 4, 5][::-1]
   
5. print(revarray)
   
6. # [5, 4,  3, 2, 1]

复制代码

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16. 展示小猫

首先，安装Pillow（Python图像库的一个分支）:

1. pip3install Pillow

复制代码

下载这张图片，并把它命名为kittens.jpg:

图源 TheDigitalArtist Pixabay可以使用以下代码来显示Python代码中的图像:或者直接使用IPython:

1. fromPILimport Image
   
2. im =  Image.open("kittens.jpg")
   
3. im.show()
   
4. print(im.format,  im.size, im.mode)
   
5. # JPEG  (1920, 1357) RGB

复制代码

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除了显示图像，Pillow还可以分析、调整大小、过滤、增强、变形等等。有关它的所有特性，请参阅文档。

17. 使用map()

Python的一个内置函数是map()。map()的语法是: map(function, something_iterable)给定一个要执行的函数，和一些要运行的变量。它可以是任何可迭代的元素。在下面的例子中，我将使用一个列表。

1. defupper(s):
   
2.     return  s.upper()
   
3. mylist =list(map(upper,  ['sentence', 'fragment']))
   
4. print(mylist)
   
5. #  ['SENTENCE', 'FRAGMENT']
   
6. #  Convert a string representation of
   
7. # a  number into a list of ints.
   
8. list_of_ints  =list(map(int, "1234567")))
   
9. print(list_of_ints)
   
10. # [1, 2,  3, 4, 5, 6, 7]

复制代码

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看看自己的代码，看看是否可以在某处使用map()而不是循环!

18. 从列表和字符串中提取独特元素

通过使用set()函数创建一个集合，可以从一个列表或类似列表的对象中获得所有独特的元素:

1. mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
   
2. print (set(mylist))
   
3. # {1, 2,  3, 4, 5, 6}
   
4. # And  since a string can be treated like a
   
5. # list  of letters, you can also get the
   
6. # unique  letters from a string this way:
   
7. print (set("aaabbbcccdddeeefff"))
   
8. # {'a',  'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}

复制代码

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19. 找到频率出现最高的值

查找列表或字符串中最常出现的值:

1. test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4]
   
2. print(max(set(test), key=  test.count))
   
3. # 4

复制代码

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你明白为什么会这样吗?在继续阅读之前，试着自己找出答案。还没尝试吗？我要告诉你答案了。

· max()将返回列表中的最大值。key参数接受单个参数函数来定制排序顺序，在本例中，它是test.count。该函数应用于iterable上的每个项目。

· 测试。count是一个内置的列表函数。它接受一个参数，并将计算该参数的出现次数。因此test.count(1)将返回2，而test.count(4)将返回4。

· set(test)返回test中所有的唯一值，因此{1,2,3,4}因此，我们在这一行代码中所做的就是获取test的所有唯一值，即{1,2,3,4}。接下来，max将应用list.count 函数，并返回最大值。

20. 创建一个进度条

创建自己的进度条，这很有趣。但是使用进度包更快:

1. pip3install progress

复制代码

现在可以花费更少的时间创建进度条

1. from  progress.bar import Bar
   
2. bar = Bar('Processing', max=20)
   
3. for i inrange(20):
   
4. # Do some work
   
5.     bar.next()
   
6. bar.finish()

复制代码

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21. 在交互式窗口中使用_

可以用下划线运算符得到最后一个表达式的结果，例如，在IPython中，如下所示:

1. In [1]:3 * 3

复制代码

这也适用于Pythonshell。此外，IPython shell允许使用Out[n]来获取[n]中的表达式的值。例如，Out[1]会给出数字9。

22. 快速创建一个web服务器

快速启动web服务器，提供当前目录的内容:

python3-m http.server

如果您想与同事共享一些内容，或者想测试一个简单的HTML站点，这是非常有用的。

23. 多行字符串

尽管可以在代码中使用三引号将多行字符串包括在内，但这并不理想。放在三引号之间的所有内容都将成为字符串，包括格式，如下所示。

我更喜欢第二种方法，该方法将多行连接在一起，使您可以很好地格式化代码。唯一的缺点是您需要显式添加换行符。

1. s1 ="""Multi  line strings can be put
   
2.         between triple quotes. It's not ideal
   
3.         when formatting your code  though"""
   
4. print (s1)
   
5. # Multi  line strings can be put
   
6. #         between triple quotes. It's not  ideal
   
7. #         when formatting your code though
   
8. s2 = ("You  can also concatenate multiple\n"+
   
9.         "strings  this way, but you'll have to\n"
   
10.         "explicitly  put in the newlines")
    
11. print(s2)
    
12. # You  can also concatenate multiple
    
13. #  strings this way, but you'll have to
    
14. #  explicitly put in the newlines

复制代码

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24.三元运算符，用于条件赋值

这是使代码兼具简洁性与可读性的另一种方法：[on_true] if [expression] else[on_false]例子：

1. x = "Success!" if (y== 2) else "Failed!"

复制代码

25. 计算频率

使用集合库中的Counter来获取包含列表中所有唯一元素计数的字典：

1. from  collections import Counter
   
2. mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
   
3. c =  Counter(mylist)
   
4. print(c)
   
5. #  Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 3, 6: 2})
   
6. # And it  works on strings too:
   
7. print(Counter("aaaaabbbbbccccc"))
   
8. #  Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 5})

复制代码

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26. 链接比较运算符

在Python中链接比较运算符，以创建更易读和简洁的代码：

1. x =10
   
2. #  Instead of:
   
3. if x >5and x <15:
   
4.     print("Yes")
   
5. # yes
   
6. # You  can also write:
   
7. if5< x <15:
   
8.     print("Yes")
   
9. # Yes

复制代码

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27. 添加一些颜色

使用Colorama,在终端添加点颜色.

1. from  colorama import Fore, Back, Style
   
2. print(Fore.RED+'some  red text')
   
3. print(Back.GREEN+'and  with a green background')
   
4. print(Style.DIM+'and in  dim text')
   
5. print(Style.RESET_ALL)
   
6. print('back to  normal now')

复制代码

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28. 添加日期

python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。通过以下方式安装：

pip3 install python-dateutil

您可以使用此库做很多很棒的事情。我只会重点介绍对我来说特别有用的例子：如模糊分析日志文件中的日期等。

1. from  dateutil.parser import parse
   
2. logline ='INFO  2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.'
   
3. timestamp  = parse(log_line, fuzzy=True)
   
4. print(timestamp)
   
5. #  2020-01-01 00:00:01

复制代码

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只需记住：常规的Python日期时间功能不奏效时，python-dateutil就派上用场了！

29. 整数除法

在Python 2中，除法运算符（/）默认为整数除法，除非操作数之一是浮点数。因此，有以下操作：

1. # Python 25 / 2 = 25 / 2.0 = 2.5

复制代码

在Python 3中，除法运算符默认为浮点除法，并且//运算符已成为整数除法。这样我们得到：

1. Python 35 / 2 = 2.55 // 2 = 2

复制代码

30. 使用chardet进行字符集检测

使用chardet模块来检测文件的字符集。在分析大量随机文本时，这很有用。

安装方式：

pip install chardet

现在，有了一个名为chardetect的额外命令行工具，可以像这样使用：

chardetect somefile.txtsomefile.txt: ascii with confidence 1.0

以上就是2020年30条最佳的代码技巧。我希望您能像享受创建列表一样，享受这些内容。如果您有任何意见，请随时发表评论！

非常感谢分享。

CDA网校 发表于 2020-2-6 14:22
作者 | 读芯术
来源 | ID：AI_Discovery
温馨提示：官方宣布自2020年1月一日起将不再支持Python2。这份 ...

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