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我是学经济的，对计量是门外汉，请大家帮我看看，谢谢。我的模型借用了别人的思路。他原有模型是分析世界的多个国家，我想分析一下中国的数据。原模型数据为是时间序列与截面数据的混合数据。采用Panel Data回归分析方法，时间序列可能会自相关，采用有同代相关的一阶自回归模型，用SAS的TSCSREG程序分析的结果。

我模型的数列如下

模型一：因变量是服务贸易出口，自变量是下面四个

年份	服务贸易（亿美元）	货物贸易（亿美元）	GDP（亿美元）	第三产业生产总值（亿美元）	服务业就业人数（万人）
	出口	出口
1990	57.0	515.2	3830.1	1215.4	10533
1991	67.9	589.2	3997.4	1357.6	11015
1992	90.5	695.7	4690.1	1657.2	11742
1993	109.5	756.6	5987.7	1965.2	12737
1994	162.4	1025.6	5466.1	1732.3	14123
1995	184.3	1281.1	7113.2	2149.1	15055
1996	205.7	1510.8	8343.1	2456.9	17927
1997	245.2	1826.7	9177.2	2777.9	18432
1998	230.5	1835.3	9577.3	3040.6	18860
1999	261.7	1947.2	9913.6	3266.1	19205
2000	301.5	2491.3	10818.4	3611.3	19823
2001	309.8	2660.8	11767.2	3948.6	20228
2002	397.4	3256.5	12717.3	4358.4	21090
2003	467.3	4382.7	14178.0	4698.0	21809
2004	624.3	6558.3	19332.3	5267.5	23011

模型二：因变量服务贸易进口，自变量是下面四个

年份	服务贸易（亿美元）	货物贸易（亿美元）	GDP（亿美元）	第三产业生产总值（亿美元）	服务业就业人数（万人）
	进口	进口
1990	41.4	423.5	3830.1	1215.4	10533
1991	39.4	501.8	3997.4	1357.6	11015
1992	91.9	643.9	4690.1	1657.2	11742
1993	115.4	863.1	5987.7	1965.2	12737
1994	156.4	952.7	5466.1	1732.3	14123
1995	246.4	1100.6	7113.2	2149.1	15055
1996	223.7	1315.4	8343.1	2456.9	17927
1997	300.6	1364.4	9177.2	2777.9	18432
1998	285.6	1369.2	9577.3	3040.6	18860
1999	309.7	1585.1	9913.6	3266.1	19205
2000	358.6	2146.6	10818.4	3611.3	19823
2001	364.4	2320.6	11767.2	3948.6	20228
2002	465.3	2814.8	12717.3	4358.4	21090
2003	553.1	3936.2	14178.0	4698.0	21809
2004	721.3	6065.4	19332.3	5267.5	23011

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关键词：sas的 panel data TSCSREG 一阶自回归 自回归模型 同学 SAS

懂SAS的同学帮我分析一下结果好吗，我自己下了SAS的教程，但一直没有系统学过计量，看不懂，谢谢大家了。我的QQ是6776829