公交刷卡数据可以挖掘出写什么结果

10# proc_zhu

非常感谢，前期一直出差，没有时间来看。回复晚了，实在对不住

第三张表的登记时间是什么意思？
第一张表我们常叫做客户基础表，第二、三张表我们常叫做交易表，第四张表我们常叫做基础代码表
数据当然越多越好，比如能明确上车地点和下车地点所差站数的数据，比如上下车地点的，等等。
但即使数据不完善，也是能挖掘出一定规则的，中国的数据都是如此，你要有信心。
你还可以得到一定成果后，再向数据来源提出反馈，建议他们改造刷卡系统，以获取更多信息。

第一个建议：从身份证号码中析出身份证办 证地点和性别、年龄，然后使用时将身份证号码去
第二个建议：建立客户统一视图，以身份证号为索引，重新建立数据库，你就可以知道一人多卡等情况，从而明确挖掘的对象是客户的行为和偏好，否则，你在挖掘过程中就会迷失方向。
第三个建议：如果能够识别客户的行为模式和偏好，你就可以提出政策建议，比如大量客户的同一换乘行为，就可以建议调整线路；再如算出客户集中出行时间，可以改进车辆和人员调度；比较客户在正常一周内的出行行为，也可以改进车辆和人员调度；另外，在热门线路沿线，可以公交卡为支付手段，建立商业联盟。等等
第四个建议：估计是海量数据，建议使用服务器结构的专业数据挖掘工具，不要使用PC版的，否则你将被迫放弃大量有用信息。
能拿到这样的数据，真令人羡慕啊！

原来“办/证”是敏 感词，晕啊，我差点放弃了。

路线上人整体人流量的情况、以及线路上各个站点的刷卡率等等。

同学你好，我对你的这份公交卡的数据很感兴趣，不知道你是从哪里搞到的？因为我最近写毕业论文要用到这样的数据，如果你愿意的话我可以买你的这份数据。

如果你也有意愿的话可以打我电话18810381687