公交刷卡数据可以挖掘出写什么结果

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才接触数据分析，很多东西不懂，麻烦大家给点建议
掌握表有
1、公交卡的购卡记录表
包含：购卡时间，购卡人，卡号

2、充值记录表
包含：充值时间，金额，充值pos机编号，卡号

3、交易记录表
包含：刷卡时间，余额，刷卡pos机编号，卡号

4、线路记录
包含：车牌号，线路号，pos机编号

目前我能够想到得就是：
1、刷卡的分布情况，既月，周，日，时内的分布情况
2、尝试查找换乘记录

大家有什么建议呢？如果需要其他辅助数据支撑，也可以提出来。
谢谢大家了！

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关键词：POS机 数据分析 记录表 POS 公交卡 数据 结果 挖掘 公交 刷卡

1# dyspider
看数据及变量，还有你想要什么，然后才可以回答你。

数据就是前面提到的三张表

我想从这些数据里面找到，现在公交运行中存在什么问题，提出相应的建议。
比如线路设置不合理，换乘数量多，车辆调度等问题。
反正从里面挖掘的数据越多越好。

表结构和数据实例

1、公交卡的购卡记录表
卡号        销售时间        身份证号
CARD_NO        SELL_TIME        ID_NO
4110000000006713        2003-10-20 10:11:53
2、充值记录表

卡号        充值时间        充值机器号码
CARD_NO        SUPPLY_TIME        OPCARD_NO
4110000000006713        2003-10-21 11:11        100022

3、交易记录表
卡号        充值次数        刷卡时间        余额        pos机号码        登记时间
CARD_NO        SS_TIMES        RIDING_TIME        CARD_MONEY        MACH_NO        INS_TIME
4110000000006710        80        40266.62127        18.5        2333602        39935

这个工作的其中一个目的就是在于，反映公交运行中存在的问题。

要结合公交公司的实际运营情况而定，需要解决什么问题

人均乘车成本
是否存在更优路线
读空调和非空调车的价格是否敏感
下车多的地方的特点：商业区、游乐场所
固定路线上下车的（可能是上班族）人群特征

数据挖掘工作围绕要解决的问题和目标开展，不过既然你提出这个的问题，我模拟当一会公交公司的领导或主管提出几点：
一、便民目标：
1、在人员比较集中的上下车的地方附近增设充值点，或比较现有充值点与上下车频繁站点作出充值点的补充。
2、统计车上各站间载客量增加车次。在载额量大的路线和站点做出调查，考虑是否有必须调整线路。
二、盈利目标
1、对持卡客户进行聚类，并抽查采集人口特征信息，可找到上班族、家庭主妇、学生等不同群体，推出不同的月卡等优惠，促进使用公交的次数。还可以与商户联合推送广告（主要途经商户的宣传）
2、通过活跃客户与静默客户分类分析，得出静默客户的特征，找到应对的营销政策，减少静默客户。

老师们，辛苦了！
有几个问题，
1、只有上车时间，没有下车时间
2、上车下车地点也很难弄清
3、购卡人资料也仅限于姓名年龄

那我赶紧去增加资料了。。。
不过确实有点难度
谢谢拉！！

希望对你有帮助

不知道你是哪里的公交，基于上海的公交而言，可以不用考虑非空调车，NND，上海的非空调车早就灭绝了。如果有非空调车，需要考虑进去

一、总体概述
现有：卡量、卡内余额、持卡客户数
全年新增：卡量、充值次数、充值金额、刷卡次数
平均（按日、月、季，可选）：卡均充值次数，卡均刷卡次数，每次充值金额

二、详细
刷卡公交线的地理分布，充值POS使用频率的地理分布。看是否有地理特点，过度集中；还有看刷卡、充值的时间上是否有集中情况（估计一般不会）
当卡内余额剩余多少时客户才去充值，每次充多少。对于每次充值金额不算很大但也不小的客户，可以考虑给出一些优惠，吸引这些客户增加充值金额，这样可以提高公交公司的现金量
看换乘情况，哪些线路关联度较高，适当调高发车频率
看能不能搞到投币或人工售票的销售金额，对比刷卡消费，看两者的发展趋势，是否呈现必然的替代性
对于那些既有刷卡又有人工售票的线路，看看人工售票的情况，看是否可以取消人工，减少公司的支出
对同一条线路的车，看POS刷卡频率，看是否在某一段时间或某几段时间内呈现较高或较低的频率，对于高频率段增加发车量，低频率段减少发车量

暂时想到就这些了，希望有帮助